Система для прогнозування нелінійних нестаціонарних процесів в екології та економіці
Вантажиться...
Дата
2020
Автори
Науковий керівник
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
КПІ ім. Ігоря Сікорського
Анотація
Магістерська дисертація: 129 с., 27 рис., 34 табл., 1 додаток, 16 джерел.
Об’єктом дослідження є нелінійні нестаціонарні процеси в економіці та
екології, представлені у вигляді часових рядів на основі статистичних даних
стосовно їхньої динаміки.
Предметом дослідження є ймовірнісно-статистичні методи та методи
інтелектуального аналізу даних для моделювання і прогнозування розвитку
нелінійних нестаціонарних процесів, а також множини критеріїв для аналізу
адекватності моделей та оцінювання якості прогнозів.
Метою дослідження є аналіз характеру поведінки динамічних процесів
економіки та екології на основі часових рядів та прогнозування за допомогою
різних видів авторегресійних моделей та нейронних мереж, а також
реалізація системи моделювання у вигляді програмного продукту з
отриманими емпіричними результатами для порівняння адекватності
моделей, оцінки прогнозу та візуалізації досліджуваних процесів.
Методами дослідження моделювання та прогнозування нелінійних
нестаціонарних процесів є методи регресійного аналізу та методи
інтелектуального аналізу даних.
Новизною є підвищення якості моделювання і прогнозування
нелінійних нестаціонарних процесів в екології та економіці.
Опис
Ключові слова
часові ряди, регресійні моделі, нейронні мережі, прогнозування, економічні та екологічні процеси, time series, regression models, neural network, forecasting, economic and ecological processes
Бібліографічний опис
Тертичний, Р. В. Система для прогнозування нелінійних нестаціонарних процесів в екології та економіці : магістерська дис. : 122 Комп'ютерні науки / Тертичний Роман Віталійович. – Київ, 2020. – 133 с.