Аудіорозпізнавання співрозмовників та їх сентиментальний аналіз
Вантажиться...
Дата
2021
Автори
Науковий керівник
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
КПІ ім. Ігоря Сікорського
Анотація
Магістерська дисертація: 127 с., 70 рис., 20 табл., 1 додаток, 7 джерел.
Дана робота присвячена дослідженню методів системного аналізу аудіо
документів на предмет розпізнавання голосів співрозмовників, їх мови та
сентиментального аналізу.
Об’єктом дослідження є аудіозаписи розмов людей.
Предметом дослідження являються звукові хвилі, аугментація звуку, методи
машинного навчання для їх обробки, розпізнавання голосів, сентиментальний
аналіз та статистичні критерії для оцінки адекватності моделей.
Метою дослідження є побудова системи аналізу звукових файлів, який
дасть змогу користувачам отримати дані про розпізнавання голосу кожного з
учасників розмови, використаної ними мови та сентиментального аналізу.
Актуальність роботи полягає в тому, що ринок має потребу в
автоматичному аналізі аудіоданих, особливо комерційні та банківські установи, у
той час як на ринку існує доволі мало доступних продуктів, особливо для
застосування в реаліях України.
Результатом роботи являється аналітична система розпізнавання голосів та
мови співрозмовників, а також проведення сентиментального аналізу розмови на
основі вхідного аудіо файлу.
Новизною роботи являється реалізація аналізу для англійської, української
та російської мов.
Опис
Ключові слова
звукові хвилі, машинне навчання, сентиментальний аналіз, нейронні мережі, аугментація звуку, кластеризація, sound waves, machine learning, sentimental analysis, neural networks, sound augmentation, clusterization
Бібліографічний опис
Мрозек, Є. Р. Аудіорозпізнавання співрозмовників та їх сентиментальний аналіз : магістерська дис. : 124 Системний аналіз / Мрозек Євген Романович. – Київ, 2021. – 127 с.