Mетод рацiонального керування системами кiберзахисту та забезпечення гарантоздатностi радiотехнiчних систем
dc.contributor.author | Гулак, Г. М. | |
dc.contributor.author | Лахно, В. А. | |
dc.contributor.author | Адилжанова, С. А. | |
dc.date.accessioned | 2022-02-17T10:04:46Z | |
dc.date.available | 2022-02-17T10:04:46Z | |
dc.date.issued | 2020 | |
dc.description.abstracten | The urgent problem of creating a method for the rational choice of means and subsystems of cyber protection or ensuring the reliability of radio engineering (also, information) systems, optimizing the management of appropriate means in the context of the implementation of anthropogenic or technogenic threats is investigated. The article studies the possibility of using a modified genetic algorithm to solve the problem of rational choice of information security means (ISM) and dynamic configuration management of such means on various security segments of reliable radio engineering systems (RRS), as well as information systems (IS). The scientific novelty of the study is the use in the genetic algorithm as criteria for optimizing the configuration (composition) of the ISM total amount of risks of breach of confidentiality, integrity and availability of information resources, as well as the cost characteristics of the respective ISM. The genetic algorithm in the problem of optimizing the choice of ISM configuration for RRS(IS) and dynamic resource management of the cybersecurity subsystem is considered as a variant of solving the multichoice problem. In this formulation, the problem of rational placement of ISM at the boundaries (levels) of RRS(IS) protection is considered as a variant of solving the NPcomplete combinatorial optimization problem of backpacking (Knapsack problems). The proposed approach provides an opportunity, on the one hand, to perform rapid testing of different sets of ISM and options for their application in ISM, on the other hand, this creates prerequisites for combining the proposed algorithm with existing methods, models and algorithms to optimize the boundaries of RRS(IS) cybersecurity and dynamic management of cybersecurity resources for various objects of information activities. This combination of methods, models and algorithms creates the preconditions for a rapid change in the settings of the RRS(IS) protection subsystem, changing its configuration to take into account new threats and cyberattacks. | uk |
dc.description.abstractru | Исследуется актуальная задача создания метода рационального выбора средств и подсистем киберзащиты или обеспечения гарантоспособности радиотехнических (также, информационных) систем, оптимизации управления соответствующими средствами в условиях реализации угроз антропогенного или техногенного характера. В статье изучается возможность применения модифицированного генетического алгоритма для решения задачи рационального выбора средств защиты информации (СЗИ) и динамического управления конфигурациями таких средств в различных сегментах безопасности гарантоспособных радиотехнических систем (ГРС), а также информационных систем (ИС). Научная новизна исследования заключается в применении в генетическом алгоритме в качестве критериев оптимизации конфигурации (состава) СЗИ суммарной величины рисков от нарушения конфиденциальности, целостности и доступности информационного ресурса, а также стоимостные характеристики соответствующих СЗИ. Генетический алгоритм в задаче оптимизации выбора конфигурации СЗИ для ГРС(ИС) и динамического управления ресурсами подсистемы кибербезопасности рассматривается как вариант решения задачи мультивибора. В такой постановке задачи рационального размещения СЗИ на рубежах (уровнях) защиты ГРС(ИС) рассматривается как вариант решения NP-полной комбинаторной задачи оптимизации про укладку рюкзака (Knapsack problems). Предложенный подход обеспечивает возможность, с одной стороны, выполнить быстрое опробование различных наборов СЗИ и вариантов их применения в ГРС(ИС), с другой стороны, это создает предпосылки для объединения предложенного алгоритма с уже существующими методами, моделями и алгоритмами для оптимизации состава рубежей киберзащиты ГРС(ИС) и динамического управления ресурсами кибербезопасности для различных объектов информационной деятельности. Такое сочетание методов, моделей и алгоритмов создает предпосылки для быстрого изменения настроек подсистемы защиты ГРС(ИС), изменяя ее конфигурацию с учетом новых угроз и кибератак. | uk |
dc.description.abstractuk | Дослiджується актуальне завдання створення методу рацiонального вибору засобiв i пiдсистем кiберзахисту або забезпечення гарантоздатностi радiотехнiчних (також, iнформацiйних) систем, оптимiзацiї управлiння вiдповiдними засобами в умовах реалiзацiї загроз антропогенного або техногенного характеру. В статтi вивчається можливiсть застосування модифiкованого генетичного алгоритму для вирiшення завдання рацiонального вибору апаратно-програмних засобiв захисту iнформацiї (ЗЗI) i динамiчного керування конфiгурацiями засобiв на рiзних рiвнях безпеки гарантоздатних радiотехнiчних систем (ГРС), а також iнформацiйних систем (IС). Наукова новизна дослiдження полягає у застосуваннi в генетичному алгоритмi в якостi критерiїв оптимiзацiї конфiгурацiї (складу) ЗЗI сумарної величини ризикiв вiд порушення конфiденцiйностi, цiлiсностi та доступностi iнформацiйного ресурсу, а також вартiснi характеристики вiдповiдних ЗЗI. Генетичний алгоритм в задачi оптимiзацiї вибору конфiгурацiї ЗЗI для ГРС(IС) i динамiчного управлiння ресурсами пiдсистеми кiбербезпеки розглядається як варiант розв’язання задачi мультивибору. В такiй постановцi завдання рацiонального розмiщення ЗЗI на рiзних рiвнях захисту ГРС(IС) розглядається як варiант розв’язання NP-повної комбiнаторної задачi оптимiзацiї про укладку рюкзака (Knapsack problems). Запропонований пiдхiд забезпечує можливiсть, з одного боку, виконати швидке опробування рiзних наборiв ЗЗI та варiантiв їх застосування в ГРС(IС), а з iншого боку, це утворює передумови для об’єднання запропонованого алгоритму з вже iснуючими методами, моделями i алгоритмами для оптимiзацiї кiлькостi рiвнiв кiберзахисту ГРС(IС) i динамiчного управлiння ресурсами кiбербезпеки для рiзних об’єктiв iнформацiйної дiяльностi. Таке поєднання методiв, моделей та алгоритмiв створює передумови для швидкої змiни налаштування пiдсистеми захисту ГРС(IС), змiнюючи ї ї конфiгурацiю з урахуванням можливостi появи нових загроз iнформацiї i кiбератак. | uk |
dc.format.pagerange | С. 62-68 | uk |
dc.identifier.citation | Гулак, Г. М. Mетод рацiонального керування системами кiберзахисту та забезпечення гарантоздатностi радiотехнiчних систем / Гулак Г. М., Лахно В. А., Адилжанова С. А. // Вісник НТУУ «КПІ». Радіотехніка, радіоапаратобудування : збірник наукових праць. – 2020. – Вип. 83. – С. 62-68. – Бібліогр.: 26 назв. | uk |
dc.identifier.doi | https://doi.org/10.20535/RADAP.2020.83.62-68 | |
dc.identifier.uri | https://ela.kpi.ua/handle/123456789/46576 | |
dc.language.iso | uk | uk |
dc.publisher | КПІ ім. Ігоря Сікорського | uk |
dc.publisher.place | Київ | uk |
dc.source | Вісник НТУУ «КПІ». Радіотехніка, радіоапаратобудування: збірник наукових праць, Вип. 83 | uk |
dc.subject | апаратно-програмнi засоби захисту iнформацiї | uk |
dc.subject | багатокритерiальна оптимiзацiя | uk |
dc.subject | генетичний алгоритм | uk |
dc.subject | система пiдтримки прийняття рiшень | uk |
dc.subject | задача про укладку рюкзака | uk |
dc.subject | hardware-software for information security | uk |
dc.subject | critical optimization | uk |
dc.subject | genetic algorithm | uk |
dc.subject | decision making system | uk |
dc.subject | Knapsack problems | uk |
dc.subject | аппаратно-программные средства защиты информации | uk |
dc.subject | многокритериальная оптимизация | uk |
dc.subject | генетический алгоритм | uk |
dc.subject | система поддержки принятия решений | uk |
dc.subject | задача об укладке рюкзака | uk |
dc.subject.udc | 004.056,621.3.019.3 | uk |
dc.title | Mетод рацiонального керування системами кiберзахисту та забезпечення гарантоздатностi радiотехнiчних систем | uk |
dc.type | Article | uk |
Файли
Контейнер файлів
1 - 1 з 1
Вантажиться...
- Назва:
- VKPIRR-2020_83_61-68.pdf
- Розмір:
- 398.84 KB
- Формат:
- Adobe Portable Document Format
- Опис:
Ліцензійна угода
1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
- Назва:
- license.txt
- Розмір:
- 9.01 KB
- Формат:
- Item-specific license agreed upon to submission
- Опис: