Програмний застосунок прогнозування вартості лікування серцево- судинних захворювань з використанням згорткової нейроної мережі

dc.contributor.advisorДобровська, Людмила Миколаївна
dc.contributor.authorБлагий, Дмитро Гел`єнович
dc.date.accessioned2024-02-20T12:24:31Z
dc.date.available2024-02-20T12:24:31Z
dc.date.issued2023
dc.description.abstractАктуальність теми. Прогнозування вартості лікування серцево-судинних захворювань стає все більш актуальною темою у сфері охорони здоров’я. Адже вартість лікування таких захворювань може бути значим. Прогнозування цін на лікування допоможе оцінити фінансові навантаження, які можуть покластися на пацієнта, а також всім організаціям охорони здоров'я ефективніше планувати і розподіляти ресурси. Мета і завдання роботи. Метою роботи є створення програмного застосунку за допомогою машинного навчання в якому буде розраховано вартість лікування пацієнта з серцево-судинним захворюванням.
dc.description.abstractotherActuality of theme. Forecasting the cost of cardiovascular disease treatment is becoming an increasingly relevant topic in the field of health care. After all, the cost of treating such diseases can be significant. Forecasting treatment prices will help estimate the financial burden that can be placed on the patient, as well as help all health care organizations to plan and allocate resources more effectively. The purpose and tasks of the work. The purpose of the work is to create a software application using machine learning that will calculate the cost of treating a patient with cardiovascular disease.
dc.format.extent59 с.
dc.identifier.citationБлагий, Д. Г. Програмний застосунок прогнозування вартості лікування серцево-судинних захворювань з використанням згорткової нейронної мережі : дипломна робота ... бакалавра : 122 Комп’ютері науки / Благий Дмитро Гел’єнович. – Київ, 2023. – 59 с.
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/64786
dc.language.isouk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорського
dc.publisher.placeКиїв
dc.subjectсерцево-судинні захворювання
dc.subjectнейронна мережа
dc.subjectагрегована модель
dc.subjectпрогнозування вартості
dc.subjectcardiovascular diseases
dc.subjectneural network
dc.subjectaggregated model
dc.subjectcost forecasting
dc.titleПрограмний застосунок прогнозування вартості лікування серцево- судинних захворювань з використанням згорткової нейроної мережі
dc.title.alternativeSoftware application for predicting the cost of treatment of arteriovascular diseases using a convolutional neural network
dc.typeBachelor Thesis

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Вантажиться...
Ескіз
Назва:
BlahyiDG_BS-93_bakalavr_2023.pdf
Розмір:
1.18 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
8.98 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис: