Математичне та програмне забезпечення системи виявлення ознак хвороби Альцгеймера на зображеннях МРТ головного мозку

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.advisorОлефір, Олександр Степанович
dc.contributor.authorАнісімов, Олександр Андрійович
dc.date.accessioned2024-06-13T07:07:03Z
dc.date.available2024-06-13T07:07:03Z
dc.date.issued2023
dc.description.abstractДипломну роботу виконано на 64 аркушах, вона містить 2 додатки та перелік посилань на використані джерела з 32 найменувань. У роботі наведено 29 рисунків та 1 таблицю. Метою даної дипломної роботи є створення математичного та програмного забезпечення системи для класифікації зображень зрізів МРТ головного мозку, виконаних у аксіальній площині, для виявлення ознак хвороби Альцгеймера. У роботі проведено аналіз існуючих рішень указаної задачі — багатошарових персептронів та згорткових нейронних мереж. Виконано їх порівняння з погляду ефективності обробки зображень, кількості параметрів моделей, обчислювальної складності та чутливості до невеликих змін на вхідних зображеннях. Для розв’язання задачі в роботі вибрано модель архітектури згорткової нейронної мережі, яку було основано на архітектурі згорткової нейронної мережі VGG-16. Розроблено автоматизовану систему, що реалізує обраний метод. Виконано тестування розробленої системи.
dc.description.abstractotherThe thesis is presented in 64 pages. It contains 2 appendixes and bibliography of 32 references. Twenty-nine figures and 1 table are given in the thesis. The goal of the thesis is to develop mathematical and software tools for solving the problem of Alzheimer’s disease detection from brain MRI axial plane slices. In the thesis, existing solutions are analyzed, such as multilayer perceptron and convolutional neural networks. They are compared in terms of the efficiency of image processing, number of model parameters, computational complexity and sensitivity to small changes in input images. To solve the problem, the model of the convolutional neural network architecture was chosen, which was based on the architecture of the VGG-16 convolutional neural network. The automated system implementing the chosen method is developed. The developed system is tested.
dc.format.extent83 с.
dc.identifier.citationАнісімов, О. А. Математичне та програмне забезпечення системи виявлення ознак хвороби Альцгеймера на зображеннях МРТ головного мозку : дипломна робота … бакалавра : 113 Прикладна математика / Анісімов Олександр Андрійович. – Київ, 2023. – 83 с.
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/67135
dc.language.isouk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорського
dc.publisher.placeКиїв
dc.subjectхвороба Альцгеймера
dc.subjectзгорткові нейронні мережі
dc.subjectкласифікація зображень
dc.subjectмагнітно-резонансна томографія
dc.subjectглибинне навчання
dc.titleМатематичне та програмне забезпечення системи виявлення ознак хвороби Альцгеймера на зображеннях МРТ головного мозку
dc.typeBachelor Thesis

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
Anisimov_bakalavr.pdf
Розмір:
3.07 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
8.98 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Бакалаврські роботи (ПМА)
Бакалаврські роботи