Розробка інтелектуальної системи сегментації МРТ зображень з використанням напівкерованого навчання

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.advisorСинєглазов, Віктор Михайлович
dc.contributor.authorСтепашко, Аліна Юріївна
dc.date.accessioned2023-09-16T12:10:32Z
dc.date.available2023-09-16T12:10:32Z
dc.date.issued2023
dc.description.abstractДипломнa робота: 112 сторінки, 28 рисунків, 7 таблиць, 1 додаток, 19 джерел. Об’єкт дослідження – сегментація МРТ зображень з використанням напівкерованого навчання. Для роботи було обрано набір даних із зображеннями головного мозку для сегментації їх пухлин. У будь-якого виду раку своєчасна діагностика та лікування є дуже важливими. А у випадку раку головного мозку - надважливим, адже гліома - один із найсмертоносніших видів раку. Мета роботи – створити систему, що визначатиме на зображеннях і виділятиме розташування пухлини. Розроблена система має точно і швидко визначати положення пухлини, що значно полегшить роботу медичного персоналу та пришвидшить призначення необхідного лікування.uk
dc.description.abstractotherBachelor thesis: 112 pages, 28 figures, 7 tables, 1 appendix, 19 sources. The object of the study is the segmentation of MRI images using semi-supervised learning. A dataset with images of the brain was chosen for the work to segment their tumors. In any type of cancer, timely diagnosis and treatment are very important. And in the case of brain cancer - extremely important, because glioma is one of the deadliest types of cancer. The goal of the work is to create a system that will determine the location of the tumor on the images. The developed system should accurately and quickly determine the position of the tumor, which will greatly facilitate the work of the medical staff and speed up the appointment of the necessary treatment.uk
dc.format.extent112 с.uk
dc.identifier.citationСтепашко, А. Ю. Розробка інтелектуальної системи сегментації МРТ зображень з використанням напівкерованого навчання : дипломна робота ... бакалавра : 122 Комп'ютерні науки / Степашко Аліна Юріївна. – Київ, 2023. – 112 с.uk
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/60436
dc.language.isoukuk
dc.publisher.placeКиївuk
dc.subjectнейронні мережіuk
dc.subjectзгорткові нейронні мережіuk
dc.subjectнапівкероване навчанняuk
dc.subjectсегментаціяuk
dc.subjectголовний мозокuk
dc.subjectпухлини головного мозкуuk
dc.subjectneural networksuk
dc.subjectconvolutional neural networksuk
dc.subjectsemi-supervised learninguk
dc.subjectsegmentationuk
dc.subjectbrainuk
dc.subjectbrain tumorsuk
dc.titleРозробка інтелектуальної системи сегментації МРТ зображень з використанням напівкерованого навчанняuk
dc.typeBachelor Thesisuk

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
Stepashko_bakalavr.pdf
Розмір:
6.15 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Опис:
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
9.1 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Бакалаврські роботи (ШІ)
Бакалаврські роботи