Розробка інтелектуальної системи сегментації МРТ зображень з використанням напівкерованого навчання
dc.contributor.advisor | Синєглазов, Віктор Михайлович | |
dc.contributor.author | Степашко, Аліна Юріївна | |
dc.date.accessioned | 2023-09-16T12:10:32Z | |
dc.date.available | 2023-09-16T12:10:32Z | |
dc.date.issued | 2023 | |
dc.description.abstract | Дипломнa робота: 112 сторінки, 28 рисунків, 7 таблиць, 1 додаток, 19 джерел. Об’єкт дослідження – сегментація МРТ зображень з використанням напівкерованого навчання. Для роботи було обрано набір даних із зображеннями головного мозку для сегментації їх пухлин. У будь-якого виду раку своєчасна діагностика та лікування є дуже важливими. А у випадку раку головного мозку - надважливим, адже гліома - один із найсмертоносніших видів раку. Мета роботи – створити систему, що визначатиме на зображеннях і виділятиме розташування пухлини. Розроблена система має точно і швидко визначати положення пухлини, що значно полегшить роботу медичного персоналу та пришвидшить призначення необхідного лікування. | uk |
dc.description.abstractother | Bachelor thesis: 112 pages, 28 figures, 7 tables, 1 appendix, 19 sources. The object of the study is the segmentation of MRI images using semi-supervised learning. A dataset with images of the brain was chosen for the work to segment their tumors. In any type of cancer, timely diagnosis and treatment are very important. And in the case of brain cancer - extremely important, because glioma is one of the deadliest types of cancer. The goal of the work is to create a system that will determine the location of the tumor on the images. The developed system should accurately and quickly determine the position of the tumor, which will greatly facilitate the work of the medical staff and speed up the appointment of the necessary treatment. | uk |
dc.format.extent | 112 с. | uk |
dc.identifier.citation | Степашко, А. Ю. Розробка інтелектуальної системи сегментації МРТ зображень з використанням напівкерованого навчання : дипломна робота ... бакалавра : 122 Комп'ютерні науки / Степашко Аліна Юріївна. – Київ, 2023. – 112 с. | uk |
dc.identifier.uri | https://ela.kpi.ua/handle/123456789/60436 | |
dc.language.iso | uk | uk |
dc.publisher.place | Київ | uk |
dc.subject | нейронні мережі | uk |
dc.subject | згорткові нейронні мережі | uk |
dc.subject | напівкероване навчання | uk |
dc.subject | сегментація | uk |
dc.subject | головний мозок | uk |
dc.subject | пухлини головного мозку | uk |
dc.subject | neural networks | uk |
dc.subject | convolutional neural networks | uk |
dc.subject | semi-supervised learning | uk |
dc.subject | segmentation | uk |
dc.subject | brain | uk |
dc.subject | brain tumors | uk |
dc.title | Розробка інтелектуальної системи сегментації МРТ зображень з використанням напівкерованого навчання | uk |
dc.type | Bachelor Thesis | uk |
Файли
Контейнер файлів
1 - 1 з 1
Вантажиться...
- Назва:
- Stepashko_bakalavr.pdf
- Розмір:
- 6.15 MB
- Формат:
- Adobe Portable Document Format
- Опис:
Ліцензійна угода
1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
- Назва:
- license.txt
- Розмір:
- 9.1 KB
- Формат:
- Item-specific license agreed upon to submission
- Опис: