Алгоритмізації та розробки алгоритму аналізу інформації щодо визначення та прогнозування статусу гравця\команди гравців

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.advisorКоваль, Олександр Васильович
dc.contributor.authorГончар, Олег Вячеславович
dc.date.accessioned2019-07-17T12:05:48Z
dc.date.available2019-07-17T12:05:48Z
dc.date.issued2019-06
dc.description.abstractenThe purpose of the work is to research the forecasting algorithms of time series with the further choice of the optimal one. C# programming language was chosen for selected task. Windows Forms API visual programming tools were used for creating interfaces. Among the investigated algorithms was the linear regression, the model of neural networks, and the ARIMAX model.The thesis which were written according to the materials of the work, was discussed at one scientific conference. The note contains 69 pages, 15 figures, 1 table, 3 attachments and 26 links.uk
dc.description.abstractruЦель работы - исследование алгоритмов прогнозирования временных рядов и выбор оптимальной. Для выбранной задачи был выбран язык программирования С #. Для создания интерфейсов использовано средство визуального программирования Windows Forms API. Среди исследуемых алгоритмов был избран линейную регрессию, модель нейронных сетей, и модель ARIMAX. Результаты исследования докладывались на одной научной конференции.uk
dc.description.abstractukМета роботи — дослідження алгоритмів прогнозування часових рядів і вибір оптимальної. Для обраної задачі було обрано мову програмування С#. Для створення інтерфейсів використано засіб візуального програмування Windows Forms API. Серед досліджуваних алгоритмів було обрано лінійну регресію, модель нейронних мереж, та модель ARIMAX. Результати дослідження доповідалися на одній науковій конференції. Записка містить 69 сторінки, 15 рисунків, 1 таблицю, 3 додатки і 26 посилань.uk
dc.format.page69 с.uk
dc.identifier.citationГончар, О. В. Алгоритмізації та розробки алгоритму аналізу інформації щодо визначення та прогнозування статусу гравця\команди гравців : дипломна робота ... бакалавра : 6.050101 Комп’ютерні науки / Гончар Олег Вячеславович. – Київ, 2019. – 66 с.uk
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/28433
dc.language.isoukuk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорськогоuk
dc.publisher.placeКиївuk
dc.subjectпрогнозуванняuk
dc.subjectC#uk
dc.subjectчасові рядиuk
dc.subjectML.NETuk
dc.subjectNpgsqluk
dc.subjectPostgreSQLuk
dc.subjectARIMAXuk
dc.subjectнейронні мережіuk
dc.subjectлінійна регресіяuk
dc.subjectforecastinguk
dc.subjecttime seriesuk
dc.subjectneural networksuk
dc.subjectlinear regressionuk
dc.titleАлгоритмізації та розробки алгоритму аналізу інформації щодо визначення та прогнозування статусу гравця\команди гравцівuk
dc.typeBachelor Thesisuk

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
Honchar_bakalavr.pdf
Розмір:
1.41 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Опис:
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
9.06 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Бакалаврські роботи (АПЕПС)
Бакалаврські роботи