Система розпізнавання музики за жанрами методами штучного інтелекту

dc.contributor.advisorДанилов, Валерій Якович
dc.contributor.authorАндреєва, Надія Олегівна
dc.date.accessioned2019-09-23T07:55:15Z
dc.date.available2019-09-23T07:55:15Z
dc.date.issued2019-06
dc.description.abstractenThe theme: «System of music recognition by the nethods of artificial intelligence». Diploma: 75p., 15fig, 10tabl., 2appendixes, 18 sources. Object of research - a set of data of musical works of different genres. The purpose of the work is to develop a classification system for audio signals to determine the genre of a particular work. The subject of research is the means of preliminary processing of audio signal signals and classifying methods based on convolutional neural networks. The system presented in this paper can be used in the Music and IT.uk
dc.description.abstractukДипломна робота: 75с., 15 рис., 10 табл., 3 додатки, 18 джерел. Об’єкт дослідження – набір даних музичних творів різних жанрів. Мета роботи – розробка системи класифікації аудіосигналів для визначення жанру певного твору. Предмет дослідження – засоби попередньої обробки аудіосигналів сигналів та методи класифікації на основі згорткових нейронних мереж. Система, представлена в даній роботі, може бути застосована у музичній сфері та сфері ІТ.uk
dc.format.page73 с.uk
dc.identifier.citationАндреєва, Н. О. Система розпізнавання музики за жанрами методами штучного інтелекту : дипломна робота ... бакалавра : 6.040303 Системний аналіз / Андреєва Надія Олегівна. - Київ, 2019. - 73 с.uk
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/29397
dc.language.isoukuk
dc.publisher.placeКиївuk
dc.subjectрозпізнавання музикиuk
dc.subjectцифрова аудіосигналівuk
dc.subjectзгорткові нейронні мережіuk
dc.subjectмашинне навчанняuk
dc.subjectглибинні нейронні мережіuk
dc.subjectmusic recognitionuk
dc.subjectaudiosignal processinguk
dc.subjectconvolutional neural networksuk
dc.subjectmachine learninguk
dc.subjectdeep neural networksuk
dc.titleСистема розпізнавання музики за жанрами методами штучного інтелектуuk
dc.typeBachelor Thesisuk

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
Andreieva_bakalavr.docx
Розмір:
974.81 KB
Формат:
Microsoft Word XML
Опис:
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
8.98 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис: