Нейромережевий вибір найкращої моделі прогнозування
Вантажиться...
Дата
2020
Автори
Науковий керівник
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
КПІ ім. Ігоря Сікорського
Анотація
Магістерська дисертація:91 с., 15 рис., 18 табл., 1 додаток, 17 джерел.
Тема магістерської дисертації «Нейромережевий вибір найкращої моделі
прогнозування».
Мета роботи — розробка програми для вибору найкращої моделі серед
запропонованих нейромереж
Об’єкт дослідження - нейронні мережі, їх можливості та перспективи у сфері
прогнозування.
Предмет дослідження - моделі та методи застосування нейронних мереж для
задач прогнозування, шляхи покращення існуючих методів та систем
прогнозування.
Для досягнення мети були поставлення наступні задачі:
1. Огляд предметної області та аналіз існуючих рішень, архітектур
нейромереж;
2. Розробка нових підходів до прогнозування на основі використання
елементів штучного інтелекту;
3. Розробка програмного комплексу, що забезпечуватиме просте використання
існуючих та розроблених методів для вирішення задачі прогнозування часових
рядів.
Програмний продукт реалізовано з використанням мови програмування Python
який надає широкий спектр бібліотек для обробки та аналізу даних.
Опис
Ключові слова
нейронні мережі, обробка даних, тензор, прогнозування, машинне навчання, neural networks, data processing, tensor, forecasting, machine learning
Бібліографічний опис
Романчук, Ю. Ю. Нейромережевий вибір найкращої моделі прогнозування : магістерська дис. : 124 Системний аналіз / Романчук Юрій Юрійович. – Київ, 2020. – 91 с.