Методи та моделі нейромережевої апроксимації градуювальних характеристик NTC-термісторів
Вантажиться...
Дата
2022
Автори
Науковий керівник
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
КПІ ім. Ігоря Сікорського
Анотація
Підтверджено гіпотезу про доцільність застосування RBF-мереж
для підвищення точності побудови градуювальних характеристик NTC-
термісторів у робочому діапазоні температур без поділу його на піддіапазони.
Встановлено, що похибка нейромережевої апроксимації градуювальних харак-
теристик NTC-термісторів на основі RBF-мереж не менше ніж у півтора рази
нижча за допустиму похибку апроксимації поліноміальної моделі третього по-
рядку, яка використовується в програмному забезпеченні сучасних систем
збирання та оброблення вимірювальної інформації. Розроблено методику об-
роблення вимірювальної інформації з використанням RBF-мереж для автома-
тизації процедури побудови індивідуальних градуювальних характеристик і
періодичного калібрування NTC-термісторів.
Опис
Ключові слова
точність, вимірювальна інформація, градуювальна характеристика, NTC-термістор, робочий діапазон температур, функція перетворення, нейромережева апроксимація, RBF-мережа, accuracy, measuring data, calibration, NTC-thermistor, operating temperature range, transformation function, neural network approximation, RBFnetwork
Бібліографічний опис
Федін, С. С. Методи та моделі нейромережевої апроксимації градуювальних характеристик NTC-термісторів / С. С. Федін, І. С. Зубрецька // Системні дослідження та інформаційні технології : міжнародний науково-технічний журнал. – 2022. – № 3. – С. 102-120. – Бібліогр.: 26 назв.