Моделювання найкращої ціни мобільного додатку за поведінкою користувача
Вантажиться...
Дата
2022-12
Автори
Науковий керівник
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
КПІ ім. Ігоря Сікорського
Анотація
Магістерська дисертація: 76 с., 16 рис., 20 табл., 1 додаток, 20 джерел.
Об’єкт дослідження – інформація про користувачів та їх поведінка у
мобільному застосунку у вигляді набору подій.
Предмет дослідження – методи машинного навчання.
Мета магістерської дисертації – побудова моделей підбору
користувачу найкращої підписки з метою збільшення прибутковості
застосунку.
Актуальність роботи полягає в тому, що ринок мобільних
застосунків є достатньо великим. Персоналізація мобільних застосунків та
ціни для кожного користувача – новою та швидкозростаючою нішею в
напрямках розвитку мобільних застосунків.
Програмний продукт реалізований за допомогою мови
програмування Python 3.7 у середовищі розробки Jupyter Notebook.
Дослідження вивчило розподіл і кореляцію певних дій між собою,
використовуючи графіки та діаграми в бібліотеці Python, щоб зрозуміти
дані, а також розроблено алгоритми машинного навчання для підбору
кращої підписки кожному користувачу.
Опис
Ключові слова
мобільні застосунки, аналіз поведінки користувачів, прогнозування, машинне навчання, mobile apps, user behavior analysis, forecasting, machine learning
Бібліографічний опис
Семиволос, О. Р. Моделювання найкращої ціни мобільного додатку за поведінкою користувача : магістерська дис. : 124 Системний аналіз / Семиволос Олена Романівна. - Київ, 2022. - 76 с.