Метод сегментации изображений по динамическим спектральным характеристикам

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.authorБородин, Андрей Андреевичru
dc.contributor.authorBorodyn, Andrii A.en
dc.date.accessioned2016-11-02T09:01:43Z
dc.date.available2016-11-02T09:01:43Z
dc.date.issued2016
dc.descriptionПолный текст доступен на сайте издания по подписке: http://radio.kpi.ua/article/view/S0021347016010040ru
dc.description.abstractenIn considered method we use basic principles of biometrics and bioradiolocation for solution of the problem of images segmentation. Using dynamic spectral characteristics, obtained by means of wavelet spectrum we extract biometric indicator in form of signal of brightness pixels modification at the face skin part, specified by heartbeat. It is proposed to use quasi-matched wavelet filters for efficient selection of human heartbeat signal and it is shown the possibility of its frequency measurement practically at real-time mode. Obtained results can be used for many medical applications, security systems, object identification, etc.en
dc.description.abstractruВ предложенном методе использованы основы биометрии и биорадиолокации для решения задачи сегментации изображений. Используя динамические спектральные характеристики, полученные с помощью вейвлет-спектров, извлечен биометрический признак в виде сигнала изменения яркости пикселей на участке кожи лица, обусловленный сердцебиением. Предлагается использовать квазисогласованные вейвлет-фильтры для эффективного выделения сигнала пульса человека и показана возможность измерения его частоты практически в реальном масштабе времени. Полученные результаты могут быть использованы во многих медицинских приложениях, системах безопасности, идентификации объектов и т. д.ru
dc.format.pagerangeС. 55-60uk
dc.identifier.citationБородин, А. А. Метод сегментации изображений по динамическим спектральным характеристикам / А. А. Бородин // Известия высших учебных заведений. Радиоэлектроника. – 2016. – Т. 59, № 1 (643). – C. 55–60. – Библиогр.: 10 назв.ru
dc.identifier.doihttps://doi.org/10.20535/S0021347016010040
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/17938
dc.language.isoruuk
dc.publisherНТУУ «КПИ»ru
dc.publisher.placeКиевru
dc.sourceИзвестия высших учебных заведений. Радиоэлектроника, 2016, Т. 59, № 1 (643)ru
dc.status.pubpublisheduk
dc.subjectобработка изображений в реальном масштабе времениru
dc.subjectсегментация изображенийru
dc.subjectбиометрические признакиru
dc.subjectдинамические спектральные характеристикиru
dc.subjectвейвлет-преобразованиеru
dc.subjectквазисогласованная вейвлет-фильтрацияru
dc.subjectизмерение пульсаru
dc.subjectreal-time image processingen
dc.subjectimages segmentationen
dc.subjectbiometric featuresen
dc.subjectdynamic spectral characteristicsen
dc.subjectwavelet transformationen
dc.subjectquasi-matched wavelet filteringen
dc.subjectpulse measurementen
dc.subject.udc004.932.72’1uk
dc.titleМетод сегментации изображений по динамическим спектральным характеристикамru
dc.title.alternativeMethod of images segmentation by dynamic spectral characteristicsen
dc.typeArticleuk

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
2016-01-55.pdf
Розмір:
56.49 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Опис:
Первая страница
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
7.71 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Известия высших учебных заведений. Радиоэлектроника: международный ежемесячный научно-технический журнал, Т. 59, № 1 (643)