Інструментарій аналізу контекстуальних взаємозв'язків технологій у текстових даних з використанням LLM і графових структур
| dc.contributor.advisor | Савастьянов, Володимир Володимирович | |
| dc.contributor.author | Петренко, Микола Миколайович | |
| dc.date.accessioned | 2025-01-24T13:05:14Z | |
| dc.date.available | 2025-01-24T13:05:14Z | |
| dc.date.issued | 2024 | |
| dc.description.abstract | Магістерська дисертація: 102 с., 7 рисунку, 20 табл., 2 дод., 17 джерел. Темою роботи є використання великих мовних моделей (LLM) та графів знань (KG) для аналізу контекстуальних взаємозв’язків у текстових даних. Об’єктом дослідження є механізм інтеграції LLM із графами знань. Предметом дослідження є контекстуальні взаємозв’язки між технологіями, що можуть бути вилучені з текстових даних за допомогою LLM і графових структур. Метою даної роботи є створення інструментарію для аналізу текстових даних, що забезпечує моделювання взаємозв’язків між технологіями, загрозами, сильними сторонами та можливостями. Актуальність роботи пов’язана зі зростанням обсягів текстових даних для аналізу, необхідністю точного врахування контекстуальних взаємозв’язків та інтеграцією структурованих і неструктурованих даних. У результаті роботи було створено інструментарій для аналізу контекстуальних взаємозв’язків, який включає механізми виділення ключових технологій, проведення SWOT-аналізу та графічного представлення взаємозв’язків. Інструментарій реалізовано на основі великих мовних моделей та інтеграції їх із графами знань для забезпечення адаптивності до різних доменів. | |
| dc.description.abstractother | Master's thesis: 102 p., 7 fig., 20 tab., 2 app., 17 references. The topic of the work is the use of large language models (LLM) and knowledge graphs (KG) for the analysis of contextual relationships in text data. The object of the study is the mechanism of integration of LLM with knowledge graphs. The subject of the study is the contextual relationships between technologies that can be extracted from text data using LLM and graph structures. The purpose of this work is to create a toolkit for analyzing text data that provides modeling of relationships between technologies, threats, strengths and opportunities. The relevance of the work is associated with the growth of text data for analysis, the need to accurately account for contextual relationships, and the integration of structured and unstructured data. As a result of the work, a toolkit for analyzing contextual relationships was created, which includes mechanisms for highlighting key technologies, conducting SWOT analysis, and graphical representation of relationships. The toolkit is implemented on the basis of large language models and their integration with knowledge graphs to ensure adaptability to different domains. | |
| dc.format.extent | 102 с. | |
| dc.identifier.citation | Петренко, М. М. Інструментарій аналізу контекстуальних взаємозв'язків технологій у текстових даних з використанням LLM і графових структур : магістерська дис. : 124 Системний аналіз / Петренко Микола Миколайович. - Київ, 2024. - 102 с. | |
| dc.identifier.uri | https://ela.kpi.ua/handle/123456789/72183 | |
| dc.language.iso | uk | |
| dc.publisher | КПІ ім. Ігоря Сікорського | |
| dc.publisher.place | Київ | |
| dc.subject | великі мовні моделі | |
| dc.subject | графи знань | |
| dc.subject | аналіз текстових даних | |
| dc.subject | контекстуальні взаємозв’язки | |
| dc.subject | інтеграція llm і kg | |
| dc.subject | swot-аналіз | |
| dc.subject | моделювання загроз | |
| dc.subject | технології | |
| dc.subject | автоматизований аналіз | |
| dc.subject | системи підтримки рішень | |
| dc.subject | large language models | |
| dc.subject | knowledge graphs | |
| dc.subject | text data analysis | |
| dc.subject | contextual interrelationships | |
| dc.subject | llm and kg integration | |
| dc.subject | swot analysis | |
| dc.subject | threat modeling | |
| dc.subject | technologies | |
| dc.subject | automated analysis | |
| dc.subject | decision support systems | |
| dc.subject.udc | 303.732.4 | |
| dc.title | Інструментарій аналізу контекстуальних взаємозв'язків технологій у текстових даних з використанням LLM і графових структур | |
| dc.type | Master Thesis |
Файли
Контейнер файлів
1 - 1 з 1
Вантажиться...
- Назва:
- Petrenko_magistr.pdf
- Розмір:
- 3.92 MB
- Формат:
- Adobe Portable Document Format
Ліцензійна угода
1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
- Назва:
- license.txt
- Розмір:
- 8.98 KB
- Формат:
- Item-specific license agreed upon to submission
- Опис: