Застосування предиктивного обслуговування обладнання АСУ ТП

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.advisorПоліщук, Ігор Анатолійович
dc.contributor.authorРудь, Кристина Костянтинівна
dc.date.accessioned2023-02-15T10:02:21Z
dc.date.available2023-02-15T10:02:21Z
dc.date.issued2020
dc.description.abstractenActuality of theme. Unexpected failures of rotating equipment can be costly and potentially catastrophic, leading to unpredictable downtime. Therefore, it is advisable to use predictive maintenance. Rolling bearings are used in rotating equipment, and if they fail unexpectedly, it can lead to a malfunction with associated high repair and replacement costs. The purpose and objectives of the work. Creation of integrated software for data analysis from vibration sensors of bearings of the gas pumping unit GTK-10 with the ability to transmit the calculated vibration parameters to cloud systems using unified data transmission protocols. Object of research. Methods of detecting faults of the gas pumping unit GTK-10 using vibration sensors of bearings. Subject of research. System of automated collection and processing of vibration signals of gas pumping unit GTK-10. Scientific novelty of the obtained results. Data from the SCADA system is transmitted to the cloud. The practical significance of the results Fault detection vibration algorithms can be used for any rotating units. Approbation of dissertation results. The results of the dissertation were published in: Rud KK, Polishchuk IA "Vibration monitoring in predictive maintenance" // Materials of XXII (86) issue of the journal Young Scientist. November 2020uk
dc.description.abstractukАктуальність теми. Несподівані несправності обертового обладнання можуть бути дорогими та потенційно катастрофічними, що призводить до непередбачуваного простою виробництва. Тому є доцільне використання предиктивного обслуговування. Підшипники кочення використовуються в обертовому обладнанні, і якщо вони несподівано вийдуть з ладу, це може призвести до несправності з суміжними високими витратами на ремонт та заміну. Мета і завдання роботи. Створення інтегрованого програмного забезпечення для аналізу даних з вібродатчиків підшипників газоперекачувального агрегату ГТК-10 з можливістю передачі обрахованих параметрів вібрації у хмарні системи з використанням уніфікованих протоколів передачі даних. Об’єкт досліджень. Методи виявлення несправностей газоперекачувального агрегату ГТК-10 за допомогою датчиків вібрації підшипників. Предмет досліджень. Cистема автоматизованого збору та обробки вібросигналів газоперекачувального агрегату ГТК-10. Наукова новизна отриманих результатів. Дані від SCADA системи передаються у хмару. Практичне значення отриманих результатів Алгоритми виявлення несправностей за допомогою датчиків вібрації підшипників можуть бути використані для будь-яких обертових агрегатів. Апробації результатів дисертації. Результати роботи дисертації було оприлюднено у: Рудь К. К., Поліщук І. А. «Моніторинг вібрації у передбачувальному обслуговуванні»// Матеріали XXII (86) випуску журналу Молодий вчений. листопад 2020.uk
dc.format.page101 с.uk
dc.identifier.citationРудь, К. К. Застосування предиктивного обслуговування обладнання АСУ ТП : магістерська дис. : 151 Автоматизація та комп’ютерно-інтегровані технології / Рудь Кристина Костянтинівна. - Київ, 2020. - 101 с.uk
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/52614
dc.language.isoukuk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорськогоuk
dc.publisher.placeКиївuk
dc.subjectвіброаналізuk
dc.subjectпідшипникuk
dc.subjectпредективне обслуговуванняuk
dc.subjectvibration analysisuk
dc.subjectbearinguk
dc.subjectpredictive maintenanceuk
dc.titleЗастосування предиктивного обслуговування обладнання АСУ ТПuk
dc.typeMaster Thesisuk

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
Rud_magistr.pdf
Розмір:
3.6 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Опис:
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
9.1 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Магістерські роботи (АЕП)
Магістерські роботи