Виявлення стеганограм з даними, прихованими в області перетворення цифрових зображень

dc.contributor.authorПрогонов, Д. А.
dc.contributor.authorКущ, С. Н.
dc.contributor.authorProgonov, D.
dc.contributor.authorKushch, S.
dc.contributor.authorПрогонов, Д. А.
dc.contributor.authorКущ, С. Н.
dc.date.accessioned2015-12-16T12:18:26Z
dc.date.available2015-12-16T12:18:26Z
dc.date.issued2014
dc.description.abstractenIntroduction. The paper is devoted to analysis the correlation and fractal properties of brightness fluctuation the steganograms. The case of multistage embedding the modified stegodata in transformation domain of digital images is considered. Data hiding in transformation domain of digital images.The Gunjal method of message hiding in digital images is investigated. The method is based on usage of Arnold transform for mangling the stegodata. Embedding of modified message is carried out by applying of two-dimensional discrete wavelet transform and block two-dimensional discrete cosine transform. Multifractal detrended fluctuation analysis of digital images. The correlation and fractal characteristics of the digital images noise components are consider. It is shown the advantages of multifractal detrended fluctuation analysis over classic detrended fluctuation analysis – the representation of signal fluctuation as set of monofractal aggregates with corresponding generalized Hurst exponents. Conclusion. Data hiding in transformation domain of digital images leads to smoothing of spectrum the generalized Hurst exponents and narrowing the multifractal spectrum of fluctuations. It is established that ascertained disclosure features do not depend on degree of container filling.uk
dc.description.abstractruВ работе исследованы корреляционные и фрактальные характеристики флюктуаций яркости пикселей стеганограмм при многоэтапном встраивании предварительно модифицированных стегоданных в область преобразования цифровых изображений. Обнаружено, что скрытие сообщений приводит к сглаживанию спектра обобщенных экспонент Хѐрста, а также сужению мультифрактального спектра флюктуаций яркости пикселей цифровых изображений. Показано, что выявленные демаскирующие признаки стеганограмм не зависят от степени заполнения контейнера стегоданными.uk
dc.description.abstractukВ роботі досліджено кореляційні та фрактальні характеристики флуктуацій яскравості пікселів стеганограм при багатоетапному вбудовуванні попередньо модифікованих стегоданих в область перетворення цифрових зображень. Виявлено, що приховання повідомлень призводить до згладжування спектра узагальнених експонент Херста, а також звуження мультифрактального спектра флуктуацій яскравості пікселів цифрових зображень. Показано, що виявлені демаскуючі ознаки стеганограм не залежать від ступеня заповнення контейнеру стегоданими.uk
dc.format.pagerangeС. 128-142uk
dc.identifier.citationПрогонов, Д. О. Виявлення стеганограм з даними, прихованими в області перетворення цифрових зображень / Д. О. Прогонов, С. М. Кущ // Вісник НТУУ «КПІ». Радіотехніка, радіоапаратобудування : збірник наукових праць. – 2014. – № 57. – С. 128-142. – Бібліогр.: 18 назв.uk
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/14350
dc.language.isoukuk
dc.publisherНТУУ «КПІ»uk
dc.publisher.placeКиївuk
dc.sourceВісник НТУУ «КПІ». Радіотехніка, радіоапаратобудування: збірник наукових працьuk
dc.status.pubpublisheduk
dc.subjectпасивний стегоаналізuk
dc.subjectмультифрактальний флуктуаційний аналізuk
dc.subjectпоказник Херстаuk
dc.subjectpassive steganalysisuk
dc.subjectmultifractal detrended fluctuation analysisuk
dc.subjectHurst exponentuk
dc.subjectпассивный стегоанализuk
dc.subjectмультифрактальный флюктуационный анализuk
dc.subjectпоказатель Хѐрстаuk
dc.subject.udc004.[056.54:932.2]uk
dc.titleВиявлення стеганограм з даними, прихованими в області перетворення цифрових зображеньuk
dc.title.alternativeRevealing of steganograms with data hidden in transformation domain of digital imagesuk
dc.typeArticleuk
thesis.degree.level-uk

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Вантажиться...
Ескіз
Назва:
16.pdf
Розмір:
860.39 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format