Керування вентильним двигуном електронавантажувача за допомогою фаззі-нейронної мережі

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.authorЗакладний, О. О.
dc.contributor.authorЗакладний, О. М.
dc.contributor.authorМогилат, Д. Ю.
dc.contributor.authorСмоляр, В. Г.
dc.contributor.authorZakladnyi, O. O.
dc.contributor.authorZakladnyi, O. M.
dc.contributor.authorMogylat, D. Yu.
dc.contributor.authorSmolyar, V. G.
dc.contributor.authorЗакладной, О. А.
dc.contributor.authorЗакладной, А. Н.
dc.contributor.authorМогилат, Д. Ю.
dc.contributor.authorСмоляр, В. Г.
dc.date.accessioned2015-02-06T09:42:31Z
dc.date.available2015-02-06T09:42:31Z
dc.date.issued2014
dc.description.abstractenTwo virtual models of the electric drive with VM for electric forklift in MATLAB were proposed: the first has a subordinate control and two controllers of speed and current, the second has controller, based on fuzzy-neural network (FNN). It is shown that for electric is the most appropriate use of the model with fuzzy neural network, which has better dynamic performance and satisfies the energy efficiency.uk
dc.description.abstractruИсследованы две виртуальные модели электропривода с вентильным двигателем для электропогрузчика в среде MATLAB: первая – с подчиненным управлением и двумя регуляторами – скорости и тока, вторая – с регулятором на основе фаззи-нейронной сети. Показано, что для электропогрузчика наиболее целесообразным является использование управления фаззи-нейронной сетью, которая имеет лучшие динамические показатели и удовлетворяет условиям энергоэффективности.uk
dc.description.abstractukДосліджено дві віртуальні моделі електропривода з вентильним двигуном для електронавантажувача у середовищі MATLAB: перша – з підпорядкованим керуванням та двома регуляторами швидкості та струму, друга – з регулятором на основі фаззі-нейронної мережі. Показано, що для електронавантажувача найбільш доцільним є застосування керування з фаззі-нейронною мережею, яка має кращі динамічні показники та задовольняє вимогам енергоефективності.uk
dc.format.pagerangeС. 64-68uk
dc.identifier.citationКерування вентильним двигуном електронавантажувача за допомогою фаззі-нейронної мережі / О. О. Закладний, О. М. Закладний, Д. Ю. Могилат, В. Г. Смоляр // Енергетика: економіка, технології, екологія : науковий журнал. – 2014. – № 3(37). – С. 64-68. – Бібліогр.: 3 назви.uk
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/10371
dc.language.isoukuk
dc.publisherНТУУ «КПІ»uk
dc.publisher.placeКиївuk
dc.source.nameЕнергетика: економіка, технології, екологія: науковий журналuk
dc.status.pubpublisheduk
dc.subjectвентильний двигунuk
dc.subjectфаззі-нейронна мережаuk
dc.subjectелектронавантажувачuk
dc.subjectсистема керуванняuk
dc.subjectвіртуальна модель електроприводуuk
dc.subjectvalve motoren
dc.subjectfuzzy neural networken
dc.subjectelectric forkliften
dc.subjectcontrol systemen
dc.subjectthe virtual model of the driveen
dc.subjectвентильный двигательru
dc.subjectфаззи-нейронная сетьru
dc.subjectэлектропогрузчикru
dc.subjectсистема управленияru
dc.subjectвиртуальная модель электроприводаru
dc.subject.udc621.311.001.57(063)uk
dc.titleКерування вентильним двигуном електронавантажувача за допомогою фаззі-нейронної мережіuk
dc.title.alternativeControl of electric brushless motor of forklift using fuzzy-neural networkuk
dc.title.alternativeУправление вентельным двигателем электропогрузчика с помощью фаззи-нейронной сетиuk
dc.typeArticleuk
thesis.degree.level-uk

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
11_Zakladnyi_OO_Control_of_electric.pdf
Розмір:
404.48 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
1.71 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Енергетика: економіка, технології, екологія : науковий журнал, № 3(37)