Керування вентильним двигуном електронавантажувача за допомогою фаззі-нейронної мережі
dc.contributor.author | Закладний, О. О. | |
dc.contributor.author | Закладний, О. М. | |
dc.contributor.author | Могилат, Д. Ю. | |
dc.contributor.author | Смоляр, В. Г. | |
dc.contributor.author | Zakladnyi, O. O. | |
dc.contributor.author | Zakladnyi, O. M. | |
dc.contributor.author | Mogylat, D. Yu. | |
dc.contributor.author | Smolyar, V. G. | |
dc.contributor.author | Закладной, О. А. | |
dc.contributor.author | Закладной, А. Н. | |
dc.contributor.author | Могилат, Д. Ю. | |
dc.contributor.author | Смоляр, В. Г. | |
dc.date.accessioned | 2015-02-06T09:42:31Z | |
dc.date.available | 2015-02-06T09:42:31Z | |
dc.date.issued | 2014 | |
dc.description.abstracten | Two virtual models of the electric drive with VM for electric forklift in MATLAB were proposed: the first has a subordinate control and two controllers of speed and current, the second has controller, based on fuzzy-neural network (FNN). It is shown that for electric is the most appropriate use of the model with fuzzy neural network, which has better dynamic performance and satisfies the energy efficiency. | uk |
dc.description.abstractru | Исследованы две виртуальные модели электропривода с вентильным двигателем для электропогрузчика в среде MATLAB: первая – с подчиненным управлением и двумя регуляторами – скорости и тока, вторая – с регулятором на основе фаззи-нейронной сети. Показано, что для электропогрузчика наиболее целесообразным является использование управления фаззи-нейронной сетью, которая имеет лучшие динамические показатели и удовлетворяет условиям энергоэффективности. | uk |
dc.description.abstractuk | Досліджено дві віртуальні моделі електропривода з вентильним двигуном для електронавантажувача у середовищі MATLAB: перша – з підпорядкованим керуванням та двома регуляторами швидкості та струму, друга – з регулятором на основі фаззі-нейронної мережі. Показано, що для електронавантажувача найбільш доцільним є застосування керування з фаззі-нейронною мережею, яка має кращі динамічні показники та задовольняє вимогам енергоефективності. | uk |
dc.format.pagerange | С. 64-68 | uk |
dc.identifier.citation | Керування вентильним двигуном електронавантажувача за допомогою фаззі-нейронної мережі / О. О. Закладний, О. М. Закладний, Д. Ю. Могилат, В. Г. Смоляр // Енергетика: економіка, технології, екологія : науковий журнал. – 2014. – № 3(37). – С. 64-68. – Бібліогр.: 3 назви. | uk |
dc.identifier.uri | https://ela.kpi.ua/handle/123456789/10371 | |
dc.language.iso | uk | uk |
dc.publisher | НТУУ «КПІ» | uk |
dc.publisher.place | Київ | uk |
dc.source.name | Енергетика: економіка, технології, екологія: науковий журнал | uk |
dc.status.pub | published | uk |
dc.subject | вентильний двигун | uk |
dc.subject | фаззі-нейронна мережа | uk |
dc.subject | електронавантажувач | uk |
dc.subject | система керування | uk |
dc.subject | віртуальна модель електроприводу | uk |
dc.subject | valve motor | en |
dc.subject | fuzzy neural network | en |
dc.subject | electric forklift | en |
dc.subject | control system | en |
dc.subject | the virtual model of the drive | en |
dc.subject | вентильный двигатель | ru |
dc.subject | фаззи-нейронная сеть | ru |
dc.subject | электропогрузчик | ru |
dc.subject | система управления | ru |
dc.subject | виртуальная модель электропривода | ru |
dc.subject.udc | 621.311.001.57(063) | uk |
dc.title | Керування вентильним двигуном електронавантажувача за допомогою фаззі-нейронної мережі | uk |
dc.title.alternative | Control of electric brushless motor of forklift using fuzzy-neural network | uk |
dc.title.alternative | Управление вентельным двигателем электропогрузчика с помощью фаззи-нейронной сети | uk |
dc.type | Article | uk |
thesis.degree.level | - | uk |
Файли
Контейнер файлів
1 - 1 з 1
Вантажиться...
- Назва:
- 11_Zakladnyi_OO_Control_of_electric.pdf
- Розмір:
- 404.48 KB
- Формат:
- Adobe Portable Document Format
Ліцензійна угода
1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
- Назва:
- license.txt
- Розмір:
- 1.71 KB
- Формат:
- Item-specific license agreed upon to submission
- Опис: