Система переднавчання великомовних моделей на основі даних користувача

dc.contributor.advisorРусінов, Володимир Володимирович
dc.contributor.authorБасенко, Нікіта Романович
dc.date.accessioned2024-10-14T09:01:48Z
dc.date.available2024-10-14T09:01:48Z
dc.date.issued2024
dc.description.abstractЦей дипломний проєкт присвячено дотренуванню великомовних моделей на основі спеціалізованих користувацьких даних. Метою проєкту є адаптація мовної моделі для генерації тексту специфічної тематики, що дозволить покращити її продуктивність та точність. В рамках роботи були вивчені підходи до дотренування моделей, такі як LoRa. Під час виконання проекту були зібрані тематичні данні з соціальних мереж які слугували основним корпусом для дотренування.
dc.description.abstractotherThis thesis project focuses on training large-scale language models based on specialized user data. The goal of the project is to adapt a language model to generate text on specific topics, which will improve its performance and accuracy. As part of the work, approaches to model training, such as LoRa, were studied. During the project, thematic data from social networks were collected and used as the main corpus for training.
dc.format.extent84 с.
dc.identifier.citationБасенко, Н. Р. Система переднавчання великомовних моделей на основі даних користувача : дипломний проєкт ... бакалавра : 123 Комп’ютерна інженерія / Басенко Нікіта Романович. – Киїів, 2024. – 84 с.
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/69799
dc.language.isouk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорського
dc.publisher.placeКиїв.
dc.subjectштучний інтелект
dc.subjectвеликомовні моделі
dc.subjectllm
dc.subjectтренування моделей
dc.subjectмашинне навчання
dc.subjectmaschine learning
dc.subjectdata science
dc.subjectLoRa
dc.subjecttransformers
dc.titleСистема переднавчання великомовних моделей на основі даних користувача
dc.typeBachelor Thesis

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Вантажиться...
Ескіз
Назва:
Basenko_bakalavr.pdf
Розмір:
1001.08 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
8.98 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис: