Прогнозування кредитоспроможності клієнтів банку за допомогою методів лінійної алгебри

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.advisorПодколзін, Гліб Борисович
dc.contributor.authorЛюбаневич, Євгенія Олегівна
dc.date.accessioned2025-09-22T12:45:00Z
dc.date.available2025-09-22T12:45:00Z
dc.date.issued2025
dc.description.abstractДипломна робота: 93 сторінок, 23 рисунка, 8 таблиць, 2 додатки, 22 джерела посилання. Об’єкт дослідження - процес кредитування позичальників, інформаційні технології в прогнозуванні фізичних осіб. Мета дослідження - розробка та застосування математичних моделей лінійної алгебри для оцінювання кредитоспроможності позичальників на основі статистичних даних. Використані моделі - у програмній реалізації було використано лінійні та логістичні моделі, за допомогою яких і здійснювалося прогнозування. Отриманні результати - побудована система прогнозування на мові Python, що може прогнозувати кредитоспроможність фізичної особи з великою точністю. В рамках подальшого дослідження пропонується підвищувати точність моделі, створити процес дотренування моделі на нових даних, створити повноцінний продукт, який зможе контролювати автоматизовано процес виявлення кредитоспроможності клієнта.
dc.description.abstractotherThe thesis: 93 pages, 23 figures, 8 tables, 2 appendices, 22 references. Object of research: the process of lending to borrowers, information technologies in forecasting individuals. Purpose of research: development and application of mathematical models of linear algebra for assessing the creditworthiness of borrowers based on statistical data. Models used: linear and logistic models were used in the software implementation, with the help of which the forecasting was carried out. Results obtained: a forecasting system was built in Python that can forecast the creditworthiness of an individual with high accuracy. As part of further research, it is proposed to increase the accuracy of the model, create a process for pre-training the model on new data, and create a fullfledged product that can automatically control the process of identifying a client's creditworthiness.
dc.format.extent93 с.
dc.identifier.citationЛюбаневич, Є. О. Прогнозування кредитоспроможності клієнтів банку за допомогою методів лінійної алгебри : дипломна робота … бакалавра : 124 Системний аналіз / Любаневич Євгенія Олегівна. – Київ, 2025. – 93 с.
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/76235
dc.language.isouk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорського
dc.publisher.placeКиїв
dc.subjectкредитний ризик
dc.subjectпрогнозування
dc.subjectлогістична регресія
dc.subjectлінійна регресія
dc.subjectкредитоспроможність
dc.subjectмодель
dc.subjectскоринг
dc.subjectметод головних компонент
dc.subjectсингулярний розклад
dc.subjectcredit risk
dc.subjectforecasting
dc.subjectlogistic regression
dc.subjectlinear regression
dc.subjectcreditability
dc.subjectmodel
dc.subjectscoring
dc.subjectprincipal component analysis
dc.subjectsingular value decomposition
dc.titleПрогнозування кредитоспроможності клієнтів банку за допомогою методів лінійної алгебри
dc.typeBachelor Thesis

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
Liubanevych_bakalavr.pdf
Розмір:
2.42 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
8.98 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Бакалаврські роботи (ММСА)
Бакалаврські роботи