Спосіб та програмне забезпечення оптимізації автоматизованого технічного аналізу та прогнозування курсу криптовалют

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.advisorЛюшенко, Леся Анатоліївна
dc.contributor.authorГоляченко, Анастасія Миколаївна
dc.date.accessioned2021-02-07T15:51:22Z
dc.date.available2021-02-07T15:51:22Z
dc.date.issued2020-12
dc.description.abstractenThis master's dissertation is devoted to the development and implementation of an optimized method of automated technical analysis and forecasting of cryptocurrency exchange rates. The master's dissertation analyzes the existing methods of technical analysis and forecasting of the cryptocurrency rate, identifies shortcomings in existing approaches and takes into account the features of the data obtained. At the stage of data collection and verification, they are obtained from several exchanges simultaneously in real time and synchronized, which helps to get a complete picture of the value of the cryptocurrency rate. Further, during the processing and analysis of the obtained data, unreliable data that could be generated for the purpose of speculation by exchanges are excluded, and if available, information about a sharp jump in the cryptocurrency rate is recorded, which is further used to optimize the method of using the ARIMA model class to predict the cryptocurrency rate. course jumps. The practical value of the results obtained in this work is that the proposed method allowed to obtain higher indicators of forecasting quality with minimal time delays. In this master's dissertation the software of technical analysis and forecasting of cryptocurrency exchange rate on the basis of the offered optimized method is developed.uk
dc.description.abstractukДана магістерська дисертація присвячена розробленню, реалізації оптимізованого методу та програмного забезпечення автоматизованого технічного аналізу та прогнозування курсу криптовалют. В магістерській дисертації проаналізовано існуючі способи технічного аналізу та прогнозування курсу криптовалют, виявлено недоліки у існуючих підходах та враховано особливості вхідних даних та даних, що отримуються. Запропоновано на етапі збору та верифікації даних опрацьовувати дані із декількох бірж водночас у режимі реального часу та синхронізувати їх для отримання реалістичних даних про значення курсу криптовалют. Далі під час обробки та аналізу отриманих даних виключаються недостовірні дані, які могли бути згенеровані з метою спекуляції біржами, та при наявності фіксується інформація про різкий стрибок курсу криптовалют. При прогнозуванні у випадку наявності різких стрибків курсу криптовалют застосовується оптимізований спосіб використання класу моделей ARIMA. Практична цінність отриманих в роботі результатів полягає в тому, що запропонований спосіб дозволяє отримати вищі показники точності прогнозування при мінімальних часових затримках. У даній магістерській дисертації розроблено програмне забезпечення технічного аналізу та прогнозування курсу криптовалют на основі запропонованого оптимізованого способу.uk
dc.format.page139 с.uk
dc.identifier.citationГоляченко, А. М. Спосіб та програмне забезпечення оптимізації автоматизованого технічного аналізу та прогнозування курсу криптовалют : магістерська дис. : 121 Інженерія програмного забезпечення / Голяченко Анастасія Миколаївна. – Київ, 2020. – 139 с.uk
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/39191
dc.language.isoukuk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорськогоuk
dc.publisher.placeКиївuk
dc.subjectспосіб оптимізаціїuk
dc.subjectтехнічний аналізuk
dc.subjectпрогнозування курсу криптовалютuk
dc.subjectoptimization methoduk
dc.subjecttechnical analysisuk
dc.subjectcryptocurrency exchange rate forecastinguk
dc.subject.udc681.3.01uk
dc.titleСпосіб та програмне забезпечення оптимізації автоматизованого технічного аналізу та прогнозування курсу криптовалютuk
dc.typeThesis Doctoraluk

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
Holiachenko_magistr.pdf
Розмір:
4.51 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Опис:
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
8.98 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Магістерські роботи (ПЗКС)
Магістерські роботи