Класифікація двовимірних образів з використанням нормалізації за рівнем

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.authorРибін, О. І.
dc.contributor.authorЛітвінцев, С. М.
dc.contributor.authorСушко, І. О.
dc.contributor.authorПелевін, С. О.
dc.contributor.authorRybin, A. I.
dc.contributor.authorLitvintsev, Sergii
dc.contributor.authorSushko, I. A.
dc.contributor.authorPelevin, S. O.
dc.contributor.authorРыбин, А. И.
dc.contributor.authorЛитвинцев, С. Н.
dc.contributor.authorСушко, И. А.
dc.contributor.authorПелевин, С. О.
dc.date.accessioned2016-03-23T15:32:05Z
dc.date.available2016-03-23T15:32:05Z
dc.date.issued2015
dc.description.abstractenIntroduction. Possible methods of pattern recognition of 2D images are described. Matched filtering method based on "in terms of level" normalization is the best way for classification of 2D images. Example of "in terms of level" normalization algorithm of 2D images. By means of example whole process of comparison of 2D images based on proposed method is presented. Proposed algorithms. Normalization algorithm of 2D reference image based on orthogonal transformation and estimation algorithm of similarity between tested and reference 2D images are proposed. Conclusions. The main advantages of the proposed method of 2D image classification are presented in conclusions. Minimization of some disadvantages is proposed.uk
dc.description.abstractruРассмотрены методы распознавания двумерных (2D) образов. Доказано, что метод нормализации по уровню является лучшим решением при проведении классификации двумерных образов. Предложены алгоритм нормализации 2D эталонного образа при использовании ортогонального преобразования и алгоритм оценки степени подобия между исследуемым и эталонным 2D образами. При помощи приведенного примера показан весь процесс сравнения двумерных образов при помощи предложенного метода.uk
dc.description.abstractukРозглянуто методи розпізнавання двовимірних (2D) образів. Доведено, що метод нормалізації за рівнем є найкращим рішенням при проведенні класифікації двовимірних образів. Запропоновано алгоритм нормалізації 2D еталонного образу при використанні ортогонального перетворення і алгоритм оцінки ступеня подібності між досліджуваним і еталонним 2D образами. За допомогою наведеного прикладу показано увесь процес порівняння двовимірних образів за допомогою запропонованого методу.uk
dc.format.pagerangeС. 50-59uk
dc.identifier.citationКласифікація двовимірних образів з використанням нормалізації за рівнем /Рибін О. І., Літвінцев С. М., Сушко І. О., Пелевін С. О. // Вісник НТУУ «КПІ». Радіотехніка, радіоапаратобудування : збірник наукових праць. – 2015. – Вип. 61. – С. 50–59. – Бібліогр.: 12 назв.
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/15210
dc.language.isoukuk
dc.publisherНТУУ «КПІ»uk
dc.publisher.placeКиївuk
dc.sourceВісник НТУУ «КПІ». Радіотехніка, радіоапаратобудування : збірник наукових праць, Вип. 61uk
dc.status.pubpublisheduk
dc.subjectнормалізаціяuk
dc.subjectнормальне ортогональне перетворенняuk
dc.subjectкласифікація образівuk
dc.subjectкоефіцієнт трансформантuk
dc.subjectдвовимірний образuk
dc.subjectnormalizationuk
dc.subjectnormal orthogonal transformationuk
dc.subjectpattern recognitionuk
dc.subjecttransform coefficientuk
dc.subject2D imageuk
dc.subjectнормализацияuk
dc.subjectнормальное ортогональное преобразованиеuk
dc.subjectклассификация образовuk
dc.subjectкоэффициент трансформантuk
dc.subjectдвумерный образuk
dc.subject.udc621.372.061uk
dc.titleКласифікація двовимірних образів з використанням нормалізації за рівнемuk
dc.title.alternative2-D images classification based on "in terms of level" normalizationuk
dc.title.alternativeКлассификация двумерных образов с использованием нормализации по уровнюuk
dc.typeArticleuk
thesis.degree.level-uk

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
7.pdf
Розмір:
407.29 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
7.71 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Вісник НТУУ «КПІ». Радіотехніка, радіоапаратобудування: збірник наукових праць, Вип. 61