Використання методів машинного навчання для діагностики захворювань мозку на медичних зображеннях
Ескіз недоступний
Дата
2025
Автори
Науковий керівник
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
КПІ ім. Ігоря Сікорського
Анотація
Дипломна робота за темою «Використання методів машинного навчання для діагностики захворювань мозку на медичних зображеннях» виконана студенткою кафедри біомедичної кібернетики ФБМІ Євтушенко Оксаною Віталіївною зі спеціальності 122 «Комп’ютерні науки» за освітньо-професійною програмою «Комп’ютерні технології в біології та медицині» та складається зі вступу; чотири розділів (теоретичні основи аналізу медичних зображень, аналіз існуючих рішень і постановка задачі, програмна реалізація та дослідження моделі, розрахунок економічного ефекту), висновків до кожного з цих розділів; загальних висновків; списку використаних джерел, який налічує 50 джерела, та додатків. Загальний обсяг роботи 76 сторінок
Опис
Ключові слова
МРТ, сегментація пухлин головного мозку, 2D та 3D U-Net, глибоке навчання, нейронна мережа, машинне навчання, MRI, brain tumor segmentation, 2D and 3D U-Net, deep learning, neural network, machine learning
Бібліографічний опис
Євтушенко, О. В. Використання методів машинного навчання для діагностики захворювань мозку на медичних зображеннях : дипломна робота ... бакалавра : 122 Комп’ютерні науки / Євтушенко Оксана Віталіївна. – Київ, 2025. – 76 с.