Моделювання нелінійних нестаціонарних процесів в економіці

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.advisorСелін, Юрій Миколайович
dc.contributor.authorЖук, Володимир Миколайович
dc.date.accessioned2021-09-28T07:38:55Z
dc.date.available2021-09-28T07:38:55Z
dc.date.issued2021
dc.description.abstractДипломна робота: 113 с., 35 рис., 8 табл., 2 додатки, 21 джерело. Тема бакалаврської роботи «Моделювання нелінійних нестаціонарних процесів в екноміці». Велика кількість часових даних різних процесів за своїм походження та плином є неламінарними, тобто основні статистичні дані не є постійними у часі. Створення та розробка методів прогнозування рядів будь-якого походження без необхідної попередньої обробки та з достатньою якістю прогнозу є необхідною умовою для розуміння багатьох процесів, в тому числі і економічних, що дозволяє досить точно визначати причини та плин процесу, виявляти та прогнозувати майбутню поведінку, усувати існуючі проблеми тощо. Об’єкт дослідження – статистичні дані, графік часового ряду акції компанії NETFLIX. Предмет дослідження – методи прогнозування часових рядів, лінгвістичне моделювання. Метою бакалаврської роботи є реалізація методу лінгвістичного моделювання та порівняння його роботи з існуючими методами прогнозу економічних часових рядів. Результати роботи – розроблення програмного продукту, якій містить в собі реалізацію лінгвістичного моделювання. Новизна роботи полягає у розробці та програмній реалізації алгоритму лінгвістичного моделювання та порівняння його з існуючими методами прогнозування.uk
dc.description.abstractenThe work consists of 113 p., 35 fig., 8 tables, 2 append 21 sources. The topic of the bachelor`s work is "Modeling of nonlinear nonstationary processes in economics". A large number of time series data of different processes are non-laminar, so the main statistical parameters are not constant in time. Creation and development of methods for forecasting series of any processes without the necessary data pre- processing and with sufficient forecast quality is a necessary condition for understanding many time series processes, including economic, which allows to accurately determine the causes and understanding of the process, identify and predict future behavior, eliminate existing problems, etc. Object of research – statistical data, such as time series of stock prices of NETFLIX company. The subject of research - methods of time series forecasting, linguistic modeling. The aim of the bachelor's dissertation is to create and develop linguistic modeling method and to compare the results with existing models, which are used to predict economical time series data. The results of the work - the development of an application system for the analysis of budget data using a wide range of SAS tools. The novelty of the work - after data processing, the user will be able to track the positive and negative factors affecting the budget of the local community, to consider the prospects for cost optimization.uk
dc.format.page113 с.uk
dc.identifier.citationЖук, В. М. Моделювання нелінійних нестаціонарних процесів в економіці : дипломна робота ... бакалавра : 124 Системний аналіз / Жук Володимир Миколайович. – Київ, 2021. – 113 с.uk
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/43976
dc.language.isoukuk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорськогоuk
dc.publisher.placeКиївuk
dc.subjectлінгвістичне моделюванняuk
dc.subjectмашинне навчанняuk
dc.subjectpythonuk
dc.subjectпрогнозування часових рядівuk
dc.subjectlinguistic modelinguk
dc.subjectmachine learninguk
dc.subjecttime series forecastinguk
dc.titleМоделювання нелінійних нестаціонарних процесів в економіціuk
dc.typeBachelor Thesisuk

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
Zhuk_bakalavr.pdf
Розмір:
2.72 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Опис:
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
9.01 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Бакалаврські роботи (ММСА)
Бакалаврські роботи