Програмно-методичний комплекс сегментації осцилографічних зображень

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.advisorСиниця, Валентин Іванович
dc.contributor.authorТеличко, Ростислав Сергійович
dc.date.accessioned2023-07-19T08:25:02Z
dc.date.available2023-07-19T08:25:02Z
dc.date.issued2023
dc.description.abstractДипломна робота складається зі вступу, чотирьох розділів, висновків. Загальний об’єм пояснювальної записки становить 43 сторінки, 30 рисунків та 2 таблиці. Об’єкт дослідження – системи дослідження морського середовища. Мета роботи полягає в розробці програмно-методичного комплексу сегментації осцилографічних зображень, які отриманні в ході дослідження підводного середовища, за допомогою алгоритмів машинного навчання. Актуальність роботи полягає в необхідності застосуванні сучасних технологій для автоматизації обробки осцилографічних зображень. В ході виконання дипломного проекту розроблено програмне забезпечення в середовищі Python, яке реалізує алгоритми машинного навчання для обробки осцилограм. Під час розробки вирішені наступні завдання: 1. Розробка програмного забезпечення в середовищі Python для сегментації осцилографічних зображень 2. Проведення експериментальних досліджень з наявними експериментальними даними у вигляді осцилографічних зображень. 3. Оцінка та аналіз отриманих результатівuk
dc.description.abstractotherThe thesis consists of an introduction, four chapters, and conclusions. The total volume of the explanatory note is 43 pages, 30 figures and 2 tables. The object of the study is marine environment research systems. The purpose of the work is to develop a software-methodological complex for the segmentation of oscillographic images obtained during the study of the underwater environment, using machine learning algorithms. The urgency of the work lies in the need to apply modern technologies for automating the processing of oscillographic images. In the course of the diploma project, software was developed in the Python environment, which implements machine learning algorithms for processing oscillograms. During development, the following tasks were solved: 1. Development of software in the Python environment for the segmentation of oscillographic images 2. Conducting experimental studies with available experimental data in the form of oscillographic images 3. Evaluation and analysis of the obtained resultsuk
dc.format.extent59 с.uk
dc.identifier.citationТеличко, Р. С. Програмно-методичний комплекс сегментації осцилографічних зображень : дипломна робота … бакалавра : 152 Метрологія та інформаційно-вимірювальна техніка / Теличко Ростислав Сергійович. – Київ, 2023. – 59 с.uk
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/58270
dc.language.isoukuk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорськогоuk
dc.publisher.placeКиївuk
dc.subjectпрограмно-методичний комплексuk
dc.subjectсегментації осцилографічних зображеньuk
dc.titleПрограмно-методичний комплекс сегментації осцилографічних зображеньuk
dc.typeBachelor Thesisuk

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
Telychko_bakalavr.pdf
Розмір:
1.16 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Опис:
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
9.1 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Бакалаврські роботи (ІВТ)
Бакалаврські роботи