Спосіб та програмне забезпечння для персонального веб-сайту з використанням машинного навчання
Вантажиться...
Дата
2022
Автори
Науковий керівник
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
КПІ ім. Ігоря Сікорського
Анотація
Компанії, які використовують рекомендаційні системи, можуть збільшити продажі за допомогою дуже персоналізованих пропозицій і підвищення якості обслуговування клієнтів. Рекомендації зазвичай прискорюють пошук і полегшують користувачам доступ до контенту, що їх цікавить, а також дивують їх пропозиціями, які вони ніколи б не шукали. Було проаналізовано наявні сервіси, які використовують рекомендаційні системи, вони ,зазвичай, користуються класичними підходами. У даній роботі запропоновано новий метод створення рекомендаційної системи на основі гібридного підходу з використанням нейронних мереж.
Опис
Ключові слова
персоналізація, рекомендаційна система, алгоритми машинного навчання, веб-додаток, клієнт-серверна архітектура, Python, JavaScript, React, personalization, recommender system, machine learning algorithms, web application, client-server architecture
Бібліографічний опис
Фалілеєва, Д. М. Спосіб та програмне забезпечння для персонального веб-сайту з використанням машинного навчання : магістерська дис. : 121 Інженерія програмного забезпечення / Фалілеєва Дар'я Миколаївна. – Київ, 2022. – 116 с.