Інформаційна технологія прогнозування нестаціонарних часових рядів на основі нейронних мереж
dc.contributor.advisor | Чумаченко, Олена Іллівна | |
dc.contributor.author | Горбатюк, Владислав Сергійович | |
dc.date.accessioned | 2021-04-07T20:18:55Z | |
dc.date.available | 2021-04-07T20:18:55Z | |
dc.date.issued | 2021 | |
dc.description.abstractuk | Робота присвячена розробці нових методів вирішення актуальної науково–прикладної задачі прогнозування часових рядів. Запропоновано новий загальний метод побудови прогнозуючих моделей для визначеного класу часових рядів. Розроблено нову модель штучного нейрону Sigmoid Piecewise, що підходить для опису визначеного класу часових рядів. Вдосконалено багаторядний алгоритм МГУА шляхом використання методів зворотного поширення помилки та вибіркового виключення. Запропоновано новий алгоритм м’якої кластеризації на основі моделей роздільних гіперповерхонь. На його основі розроблено метод побудови прогнозуючих моделей для визначеного класу часових рядів. Розроблено інформаційну технологію для прогнозування нестаціонарних часових рядів, яку було впроваджено для задачі прогнозування попиту на лінійку пристроїв релейного захисту МРЗС на державному підприємстві «ВО Київприлад». | uk |
dc.format.page | 160 с. | uk |
dc.identifier.citation | Горбатюк, В. С. Інформаційна технологія прогнозування нестаціонарних часових рядів на основі нейронних мереж : дис. … канд. техн. наук. : 05.13.06 – інформаційні технології / Горбатюк Владислав Сергійович. – Київ, 2021. – 160 с. | uk |
dc.identifier.uri | https://ela.kpi.ua/handle/123456789/40479 | |
dc.language.iso | uk | uk |
dc.publisher.place | Київ | uk |
dc.subject | штучні нейронні мережі | uk |
dc.subject | прогнозування нестаціонарних часових рядів | uk |
dc.subject | метод групового урахування аргументів | uk |
dc.subject | інформаційна технологія | uk |
dc.subject | метод комбінації експертів | uk |
dc.subject | м'яка кластеризація | uk |
dc.subject | нелінійна оптимізація | uk |
dc.subject | artificial neural networks | uk |
dc.subject | non–stationary time series forecasting | uk |
dc.subject | group method of data handling | uk |
dc.subject | information technology | uk |
dc.subject | mixture of experts method | uk |
dc.subject | soft clustering | uk |
dc.subject | nonlinear optimization | uk |
dc.subject | искусственные нейронные сети | uk |
dc.subject | прогнозирование нестационарных временных рядов | uk |
dc.subject | метод группового учета аргументов | uk |
dc.subject | информационная технология | uk |
dc.subject | метод комбинации экспертов | uk |
dc.subject | мягкая кластеризация | uk |
dc.subject | нелинейная оптимизация | uk |
dc.subject.udc | 004.032.26 | uk |
dc.title | Інформаційна технологія прогнозування нестаціонарних часових рядів на основі нейронних мереж | uk |
dc.type | Thesis Doctoral | uk |
Файли
Контейнер файлів
1 - 1 з 1
Вантажиться...
- Назва:
- Diss_Horbatiuk.pdf
- Розмір:
- 6.46 MB
- Формат:
- Adobe Portable Document Format
- Опис:
Ліцензійна угода
1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
- Назва:
- license.txt
- Розмір:
- 9.01 KB
- Формат:
- Item-specific license agreed upon to submission
- Опис: