Інформаційна технологія прогнозування нестаціонарних часових рядів на основі нейронних мереж

dc.contributor.advisorЧумаченко, Олена Іллівна
dc.contributor.authorГорбатюк, Владислав Сергійович
dc.date.accessioned2021-04-07T20:18:55Z
dc.date.available2021-04-07T20:18:55Z
dc.date.issued2021
dc.description.abstractukРобота присвячена розробці нових методів вирішення актуальної науково–прикладної задачі прогнозування часових рядів. Запропоновано новий загальний метод побудови прогнозуючих моделей для визначеного класу часових рядів. Розроблено нову модель штучного нейрону Sigmoid Piecewise, що підходить для опису визначеного класу часових рядів. Вдосконалено багаторядний алгоритм МГУА шляхом використання методів зворотного поширення помилки та вибіркового виключення. Запропоновано новий алгоритм м’якої кластеризації на основі моделей роздільних гіперповерхонь. На його основі розроблено метод побудови прогнозуючих моделей для визначеного класу часових рядів. Розроблено інформаційну технологію для прогнозування нестаціонарних часових рядів, яку було впроваджено для задачі прогнозування попиту на лінійку пристроїв релейного захисту МРЗС на державному підприємстві «ВО Київприлад».uk
dc.format.page160 с.uk
dc.identifier.citationГорбатюк, В. С. Інформаційна технологія прогнозування нестаціонарних часових рядів на основі нейронних мереж : дис. … канд. техн. наук. : 05.13.06 – інформаційні технології / Горбатюк Владислав Сергійович. – Київ, 2021. – 160 с.uk
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/40479
dc.language.isoukuk
dc.publisher.placeКиївuk
dc.subjectштучні нейронні мережіuk
dc.subjectпрогнозування нестаціонарних часових рядівuk
dc.subjectметод групового урахування аргументівuk
dc.subjectінформаційна технологіяuk
dc.subjectметод комбінації експертівuk
dc.subjectм'яка кластеризаціяuk
dc.subjectнелінійна оптимізаціяuk
dc.subjectartificial neural networksuk
dc.subjectnon–stationary time series forecastinguk
dc.subjectgroup method of data handlinguk
dc.subjectinformation technologyuk
dc.subjectmixture of experts methoduk
dc.subjectsoft clusteringuk
dc.subjectnonlinear optimizationuk
dc.subjectискусственные нейронные сетиuk
dc.subjectпрогнозирование нестационарных временных рядовuk
dc.subjectметод группового учета аргументовuk
dc.subjectинформационная технологияuk
dc.subjectметод комбинации экспертовuk
dc.subjectмягкая кластеризацияuk
dc.subjectнелинейная оптимизацияuk
dc.subject.udc004.032.26uk
dc.titleІнформаційна технологія прогнозування нестаціонарних часових рядів на основі нейронних мережuk
dc.typeThesis Doctoraluk

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Вантажиться...
Ескіз
Назва:
Diss_Horbatiuk.pdf
Розмір:
6.46 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Опис:
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
9.01 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис: