Сервіс тематичного аналізу інформації для платформи Телеграм
dc.contributor.advisor | Катін, Павло Юрійович | |
dc.contributor.author | Смолинець, Остап Тарасович | |
dc.date.accessioned | 2018-05-24T09:22:43Z | |
dc.date.available | 2018-05-24T09:22:43Z | |
dc.date.issued | 2018 | |
dc.description.abstracten | Master thesis "Thematic analysis of information for the Telegram platform": 113s, 31 picture, 24 tables, 3 appendices, 38 sources. Object of study – means of instant messaging. The purpose of the work is to develop a service for the Telegram platform, which will use the key principles of messenger bots creation described in the work. Apply neural networks to improve the user experience when using the bot. Hundreds of millions of people around the world use instant messaging systems. They have become not only the primary means of communication between people but also the means of obtaining information and an incredibly powerful marketing tool. One of the key features of their use is the ability to communicate with bots. Therefore, this thesis examines the basic principles of bots development and the possibility of using neural networks to enhance user experience. The thesis presents an algorithm for selecting the necessary tools for development and some examples of their combination. Programming language C # 6 and ASP.NET tools were used for development. | uk |
dc.description.abstractru | Магистерская диссертация содержит описание ключевых принципов создания ботов для мессенджеров. В работе исследованы возможности применения средств нейронных сетей для улучшения опыта пользователя при использовании ботов. Разработан сервис для платформы Телеграмм. | uk |
dc.description.abstractuk | Магістерська дисертація освітньо-кваліфікаційного рівня “магістр” на тему “Сервіс тематичного аналізу інформації для платформи Телеграм”: 113 с., 31 рис., 24 табл., 3 додатки, 38 джерела. Об'єкт дослідження – засоби миттєвого обміну повідомленнями. Мета роботи – розробити сервіс для платформи Телеграм, який використовуватиме описані у роботі ключові принципи створення ботів для месенджерів. Застосувати засоби нейронних мереж для покращення досвіду користувача при використанні бота. Системи миттєвого обміну повідомленнями використовуються сотнями міліонів людей по всьому світу. Вони перетворилися із засобів для спілкування між людьми у засоби для отримання інформації та у неймовірно потужний маркетинговий інструмент. Ключовою частиною, при їх використанні, є можливість спілкуватися із ботами. Тому у цій дисертації розглядаються основні принципи розробки ботів та можливості використання нейронних мереж для максимізації позитивного досвіду користувача. У дисертації наведено алгоритм вибору необхідних інструментів для розробки та приклади їх поєднання. Для розробки використовувалася мова програмування С# 6 та засоби ASP.NET. | uk |
dc.format.page | 113 с. | uk |
dc.identifier.citation | Смолинець, О. Т. Сервіс тематичного аналізу інформації для платформи Телеграм : магістерська дис. : 151 Автоматизація та комп’ютерно-інтегровані технології / Смолинець Остап Тарасович. – Київ, 2018. – 113 с. | uk |
dc.identifier.uri | https://ela.kpi.ua/handle/123456789/23040 | |
dc.language.iso | uk | uk |
dc.publisher.place | Київ | uk |
dc.subject | месенджери | uk |
dc.subject | системи миттєвого обміну повідомленнями | uk |
dc.subject | чат бот | uk |
dc.subject | бот | uk |
dc.subject | нейронні мережі | uk |
dc.subject | обробка природньої мови | uk |
dc.subject | штучний інтелект | uk |
dc.subject | messengers | uk |
dc.subject | instant messaging systems | uk |
dc.subject | chat bot | uk |
dc.subject | bot | uk |
dc.subject | neural networks | uk |
dc.subject | natural language processing | uk |
dc.subject | artificial intelligence | uk |
dc.subject.udc | 004.9 | uk |
dc.title | Сервіс тематичного аналізу інформації для платформи Телеграм | uk |
dc.type | Master Thesis | uk |
Файли
Контейнер файлів
1 - 1 з 1
Вантажиться...
- Назва:
- Smolynets_magistr.pdf
- Розмір:
- 2.47 MB
- Формат:
- Adobe Portable Document Format
Ліцензійна угода
1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
- Назва:
- license.txt
- Розмір:
- 7.74 KB
- Формат:
- Item-specific license agreed upon to submission
- Опис: