Модифікований підхід до розподілу задач за допомогою технологій штучного інтелекту

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.authorЮрчишин, В. Я.
dc.contributor.authorДичка, А. І.
dc.contributor.authorПарахіна, А. А.
dc.date.accessioned2024-12-11T13:01:35Z
dc.date.available2024-12-11T13:01:35Z
dc.date.issued2024
dc.description.abstractotherThis paper aims to introduce an improved approach to task distribution using artificial intelligence technologies. In complex and dynamic projects, team leaders and managers spend significant time allocating tasks to ensure efficient workflows and balanced workloads. The proposed method offers a fully automated task distribution solution that considers multiple variables, such as skill sets, priorities, and deadlines, for optimized team performance. Leveraging machine learning and artificial intelligence, this approach dynamically adapts to real-time changes and prioritizes tasks based on contextual needs. This solution enables team members to focus on critical project tasks, while AI-driven distribution enhances productivity and resource management across the project lifecycle.
dc.format.pagerangeС. 228-232
dc.identifier.citationЮрчишин, В. Я. Модифікований підхід до розподілу задач за допомогою технологій штучного інтелекту / Юрчишин В. Я., Дичка А. І., Парахіна А. А. // Прикладна математика та комп’ютинг ПМК' 2024 : збірник тез доповідей Сімнадцятої конференції магістрантів та аспірантів (20-22 листопада 2024 р. Київ, Україна). – Київ, 2024. – С. 228-232.
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/71153
dc.language.isouk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорського
dc.publisher.placeКиїв
dc.sourceПрикладна математика та комп’ютинг ПМК' 2024 : збірник тез доповідей Сімнадцятої конференції магістрантів та аспірантів (20-22 листопада 2024 р. Київ, Україна)
dc.subject.udc004.89:519.86
dc.titleМодифікований підхід до розподілу задач за допомогою технологій штучного інтелекту
dc.title.alternativeA modified approach to the distribution of tasks using artificial intelligence technologies
dc.typeArticle

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
42-P_228-232.docx
Розмір:
27.8 KB
Формат:
Microsoft Word XML
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
8.98 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Матеріали конференції