Застосунок для прогнозування перебігу хвороби
dc.contributor.advisor | Зеленський, Кирило Харитонович | |
dc.contributor.author | Дутченко, Микита Тимофійович | |
dc.date.accessioned | 2025-03-11T10:12:14Z | |
dc.date.available | 2025-03-11T10:12:14Z | |
dc.date.issued | 2024 | |
dc.description.abstract | Магістерська дисертація за темою «Застосунок для прогнозування перебігу хвороби» виконана студентом кафедри біомедичної кібернетики БМК Дутченко Микитою Тимофійовичем зі спеціальності 122 «Комп’ютерні науки» за освітньо-професійною програмою «Комп’ютерні технології в біології та медицині» та складається зі: вступу; 3 розділів розділу зі стартап проєкту, висновків до кожного з цих розділів; загальних висновків; списку використаних джерел, який налічує 25 джерела та додатків. Загальний обсяг роботи 102 сторінки | |
dc.description.abstractother | The master's thesis titled "Application for Predicting Disease Progression" was completed by Mykyta Tymofiyovych Dutchenko, a student of the Department of Biomedical Cybernetics (BMC) under the specialty 122 "Computer Science" and the educational-professional program "Computer Technologies in Biology and Medicine". The thesis consists of an introduction; three chapters; a section on the startup project; conclusions to each chapter; general conclusions; a list of references comprising 29 sources, and appendices. The total length of the thesis is 119 pages | |
dc.format.extent | 119 с. | |
dc.identifier.citation | Дутченко, М. Т. Застосунок для прогнозування перебігу хвороби : магістерська дис. : 122 Комп’ютері науки / Дутченко Микита Тимофійович. – Київ, 2024. – 119 с | |
dc.identifier.uri | https://ela.kpi.ua/handle/123456789/72840 | |
dc.language.iso | uk | |
dc.publisher | КПІ ім. Ігоря Сікорського | |
dc.publisher.place | Київ | |
dc.subject | прогнозування хвороби | |
dc.subject | ЕКГ | |
dc.subject | машинне навчання | |
dc.subject | нейронні мережі | |
dc.subject | класифікація | |
dc.subject | медичні дані | |
dc.subject | персоналізована медицина | |
dc.subject | disease prediction | |
dc.subject | ECG | |
dc.subject | machine learning | |
dc.subject | neural networks | |
dc.subject | classification | |
dc.subject | medical data | |
dc.subject | personalized medicine | |
dc.subject.udc | 004.8 | |
dc.title | Застосунок для прогнозування перебігу хвороби | |
dc.title.alternative | Application for disease progression prediction | |
dc.type | Master Thesis |
Файли
Контейнер файлів
1 - 1 з 1
Вантажиться...
- Назва:
- DutchenkoMD_ZK-31_magistr.pdf
- Розмір:
- 2.37 MB
- Формат:
- Adobe Portable Document Format
Ліцензійна угода
1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
- Назва:
- license.txt
- Розмір:
- 8.98 KB
- Формат:
- Item-specific license agreed upon to submission
- Опис: