Трейдинг бот для торгівлі криптовалютою на основі методів інтелектуального аналізу даних
dc.contributor.advisor | Бідюк, Петро Іванович | |
dc.contributor.author | Міненко, Микита Сергійович | |
dc.date.accessioned | 2022-02-18T12:38:55Z | |
dc.date.available | 2022-02-18T12:38:55Z | |
dc.date.issued | 2021 | |
dc.description.abstracten | Master’s thesis explanatory note: 91 p., 18 fig., 21 tables, 1 appendixes, 13 sources. Object of research: cryptocurrency trading using machine learning methods. Subject of research: algorithms of deep reinforcement learning and mechanisms of cryptocurrency exchanges. The purpose of the work is to create a system for efficient (in the economic sense) trade of cryptocurrency derivatives. Research methods - construction of automated trading algorithms. The problem of effective trade in cryptocurrency derivatives was studied. A software product was created to visualize the results of the trade and to make the necessary strategy adjustments. Further development of the subject of research may include increasing the maximum size of the portfolio, the use of a larger number of predictor variables and other improvements. | uk |
dc.description.abstractuk | Магістерська дисертація: 91 с., 18 рис., 21 табл., 1 дод., 13 джерел. Об’єкт дослідження: криптовалютний трейдинг з використанням методів машинного навчання. Предмет дослідження: алгоритми глибокого навчання з підкріпленням, механізми криптовалютних бірж. Мета роботи – створення системи для ефективної (в економічному смислі) торгівлі похідними криптовалюти. Методи дослідження – побудова алгоритмів автоматизованої торгівлі. Була досліджена задача ефективної торгівлі похідними криптовалюти. Для візуалізації результатів торгівлі а також внесення необхідних налаштувать стратегій було створено програмний продукт. Подальший розвиток предмету дослідження – збільшення максимального розміру портфеля, використання більшої кількості предикторних змінних. | uk |
dc.format.page | 91 с. | uk |
dc.identifier.citation | Міненко, М. С. Трейдинг бот для торгівлі криптовалютою на основі методів інтелектуального аналізу даних : магістерська дис. : 124 Системний аналіз / Міненко Микита Сергійович. – Київ, 2021. – 91 с. | uk |
dc.identifier.uri | https://ela.kpi.ua/handle/123456789/46614 | |
dc.language.iso | uk | uk |
dc.publisher | КПІ ім. Ігоря Сікорського | uk |
dc.publisher.place | Київ | uk |
dc.subject | ф'ючерси на біткойни | uk |
dc.subject | автоматизована торгівля | uk |
dc.subject | криптовалюта | uk |
dc.subject | машинне навчання | uk |
dc.subject | навчання з підкріпленням | uk |
dc.subject | bitcoin futures | uk |
dc.subject | automated trading | uk |
dc.subject | reinforcement learning | uk |
dc.subject | cryptocurrency | uk |
dc.subject | machine learning | uk |
dc.subject.udc | 004.896 | uk |
dc.title | Трейдинг бот для торгівлі криптовалютою на основі методів інтелектуального аналізу даних | uk |
dc.type | Master Thesis | uk |
Файли
Контейнер файлів
1 - 1 з 1
Вантажиться...
- Назва:
- Minenko_magistr.pdf
- Розмір:
- 2.51 MB
- Формат:
- Adobe Portable Document Format
- Опис:
Ліцензійна угода
1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
- Назва:
- license.txt
- Розмір:
- 9.01 KB
- Формат:
- Item-specific license agreed upon to submission
- Опис: