Способи автоматизації застосунків та покращення бізнес-рішень засобами штучного інтелекту
| dc.contributor.advisor | Тарасенко-Клятченко, Оксана Володимирівна | |
| dc.contributor.author | Гришко, Валерій Валерійович | |
| dc.date.accessioned | 2024-02-12T14:06:09Z | |
| dc.date.available | 2024-02-12T14:06:09Z | |
| dc.date.issued | 2024 | |
| dc.description.abstract | Актуальність теми. Актуальність теми постійно зростає у сучасному бізнес-середовищі. Впровадження штучного інтелекту дозволяє компаніям значно знизити витрати, оптимізувавши роботу персоналу та підвищивши продуктивність за рахунок автоматизації рутинних задач. Також ШІ грає ключову роль у дослідженні та обробці великих обсягів даних, надаючи можливість компаніям виявляти нові шляхи оптимізації своєї діяльності та розробляти ефективніші стратегії. Таким чином, впровадження штучного інтелекту стає важливою складовою успішного бізнесу, дозволяючи підприємствам адаптуватися до швидко змінюваних ринкових умов і випереджати потреби своїх клієнтів. Об’єктом дослідження є способи впровадження існуючих моделей штучного інтелекту для покращення роботи бізнес-сервісів. Предметом дослідження є механізми та методи автоматизації застосунків, а також стратегії впровадження штучного інтелекту в бізнес-процеси з метою підвищення їх ефективності. Мета роботи: дослідити та систематизувати основні способи автоматизації застосунків і методи впровадження штучного інтелекту в бізнес-процеси, щоб виявити найбільш ефективні підходи до покращення бізнес-рішень та підвищення конкурентоспроможності підприємств у сучасних ринкових умовах. Наукова новизна полягає в наступному: 1. Вивченні та адаптації новітніх технологій штучного інтелекту для специфіки різних видів бізнесу, що дозволило розробити унікальні методики їх впровадження. 2. Виявленні нових можливостей використання штучного інтелекту у прийнятті стратегічних бізнес-рішень, що раніше не були відомі чи не були в повному обсязі розглянуті. Практична цінність отриманих в роботі результатів полягає в тому, що вони можуть бути безпосередньо впроваджені в діяльність різних підприємств і організацій. Розроблені методики автоматизації застосунків та впровадження штучного інтелекту відкривають можливості для підвищення продуктивності праці, оптимізації ресурсів та зниження витрат. Отримані рекомендації дозволять підприємствам формувати ефективні стратегії використання сучасних технологій, адаптуючи їх до своїх конкретних потреб. Аналіз впливу штучного інтелекту на прийняття бізнес-рішень може стати основою для розробки корпоративних навчальних програм і тренінгів для співробітників. Крім того, розглянуті в роботі практичні кейси нададуть цінну інформацію для інших компаній, що прагнуть модернізувати свої бізнес-процеси за допомогою новітніх технологій. Апробація роботи. Основні положення і результати роботи були представлені та обговорювались на XVI науковій конференції магістрантів та аспірантів «Прикладна математика та комп’ютинг» ПМК-2023 (Київ) Структура та обсяг роботи. Магістерська дисертація складається з вступу, трьох розділів та висновків. У вступі подано загальну характеристику роботи, зроблено оцінку сучасного стану проблеми, обґрунтовано актуальність напрямку досліджень, сформульовано мету і задачі досліджень, показано наукову новизну отриманих результатів і практичну цінність роботи, наведено відомості про апробацію результатів і їхнє впровадження. У першому розділі розглянуто історію розвитку штучного інтелекту, сучасне використання в різних галузях та основні виклики та недоліки впровадження. У другому розділі наведені існуючі методи впровадження штучного інтелекту для покращення бізнес-рішень. У третьому розділі розглянуто програму з використанням існуючих моделей штучного інтелекту, проведено дослідження для виявлення кращої моделі та кращого способу застосування. У висновках представлені результати проведеної роботи. Робота представлена на 93 аркушах, містить посилання на список використаних літературних джерел. | |
| dc.description.abstractother | Actuality of theme: The actuality of this topic is continuously growing in the modern business environment. The implementation of artificial intelligence allows companies to significantly reduce costs by optimizing staff work and increasing productivity through the automation of routine tasks. AI also plays a key role in researching and processing large volumes of data, enabling companies to discover new ways to optimize their operations and develop more effective strategies. Thus, the implementation of artificial intelligence becomes a crucial component of successful business, allowing enterprises to adapt to rapidly changing market conditions and anticipate the needs of their clients. Research object: The methods of implementing existing AI models to improve business services. Subject of research: The mechanisms and methods of application automation, as well as strategies for implementing artificial intelligence in business processes with the aim of increasing their efficiency. Purpose of the work: To explore and systematize the main methods of application automation and methods of implementing artificial intelligence in business processes in order to identify the most effective approaches to improving business decisions and enhancing the competitiveness of enterprises in current market conditions. Scientific novelty includes: 1. Studying and adapting the latest artificial intelligence technologies for the specifics of various types of business, which has allowed the development of unique implementation methodologies. 2. Identifying new opportunities for the use of artificial intelligence in making strategic business decisions that were previously unknown or not fully considered. Practical value of the results: The results obtained in this work can be directly implemented in the activities of various enterprises and organizations. The developed methods of application automation and the implementation of artificial intelligence open opportunities for increasing labor productivity, optimizing resources, and reducing costs. The recommendations provided will allow enterprises to form effective strategies for using modern technologies, adapting them to their specific needs. The analysis of the impact of artificial intelligence on business decision-making can become the basis for developing corporate training programs and employee training. Additionally, the practical cases considered in the work will provide valuable information for other companies seeking to modernize their business processes using the latest technologies. Work approval: The main positions and results of the work were presented and discussed at the XVI scientific conference of graduate students and postgraduates "Applied Mathematics and Computing" PMK-2023 (Kyiv). Structure and volume of the work: The master's thesis consists of an introduction, three chapters, and conclusions. The introduction provides a general characterization of the work, an assessment of the current state of the problem, justification of the relevance of the research direction, formulation of the purpose and tasks of the research, demonstration of the scientific novelty of the obtained results and the practical value of the work, and information about the approval of the results and their implementation. The first chapter examines the history of artificial intelligence development, its current use in various fields, and the main challenges and disadvantages of implementation. The second chapter presents existing methods of implementing artificial intelligence to improve business decisions. In the third chapter, a program utilizing existing artificial intelligence models is examined. The research conducted focuses on identifying the best model and the most effective application method. The conclusions present the results of the conducted work. The work is presented on 93 pages and includes references to the list of used literary sources. | |
| dc.format.extent | 102 с. | |
| dc.identifier.citation | Гришко, В. В. Способи автоматизації застосунків та покращення бізнес-рішень засобами штучного інтелекту : магістерська дис. : 123 Комп'ютерна інженерія / Гришко Валерій Валерійович. – Київ, 2024. – 102 с. | |
| dc.identifier.uri | https://ela.kpi.ua/handle/123456789/64458 | |
| dc.language.iso | uk | |
| dc.publisher | КПІ ім. Ігоря Сікорського | |
| dc.publisher.place | Київ | |
| dc.subject.udc | 004.05 | |
| dc.title | Способи автоматизації застосунків та покращення бізнес-рішень засобами штучного інтелекту | |
| dc.type | Master Thesis |
Файли
Контейнер файлів
1 - 1 з 1
Вантажиться...
- Назва:
- Hryshko_V_V_magistr.pdf
- Розмір:
- 1.4 MB
- Формат:
- Adobe Portable Document Format
Ліцензійна угода
1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
- Назва:
- license.txt
- Розмір:
- 8.98 KB
- Формат:
- Item-specific license agreed upon to submission
- Опис: