Concept of an ensemble forecasting system for optimization problems of control of solar MicroGrid

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.authorMatushkin, D.
dc.contributor.authorBosak, A.
dc.date.accessioned2023-12-05T19:30:01Z
dc.date.available2023-12-05T19:30:01Z
dc.date.issued2023
dc.description.abstractAccurate probabilistic forecasts of renewable generation are the driving force for optimizing the operation and management of MicroGrid systems. Combining forecasts of different individual models can improve forecast accuracy, but unlike combining point forecasts, for which simple weighted averaging is often a plausible solution, combining probabilistic forecasts is a much more complex task. Today, ensembles of forecasting models are one of the promising directions for problem solving, where forecasting accuracy is more important than the ability to interpret the model. The main idea of ensembles is the training of several basic models and the aggregation of the results of their work. Empirical studies show that combinations of forecasts, on average, are more likely to produce better forecasts than methods that are based on selecting only one forecasting model. When building ensembles, the issue of ensuring diversity of models and effective training of model members of the ensemble becomes especially relevant. The article is devoted to solving the issues of building an ensemble model for forecasting photovoltaic (PV) power, which combines the results of several basic probabilistic models. Using the ensemble method proposed by the authors can improve forecasting accuracy and reduce the time required for training and evaluation of ensemble member models. Directions and prospects of further research are formulated.uk
dc.description.abstractotherТочні ймовірнісні прогнози відновлюваної генерації є рушійною силою для оптимізації експлуатації та управління MicroGrid системами. Комбінація прогнозів, наданих різними індивідуальними моделями, може дозволити підвищити точність прогнозів, однак, на відміну від комбінування точкових прогнозів, для яких просте зважене усереднення часто є вірогідним рішенням, комбінування ймовірнісних прогнозів є набагато складнішим завданням. Сьогодні ансамблі моделей прогнозування є одним із перспективних напрямів розв’язання задач, де прогностична точність важливіша, ніж можливість інтерпретувати модель. Головна ідея ансамблів полягає в навчанні кількох базових моделей та агрегації результатів їх роботи. Емпіричні дослідження показують, що комбінації прогнозів у середньому частіше дають кращі прогнози, ніж методи, які базуються на виборі лише однієї моделі прогнозування. При побудові ансамблів особливої актуальності набуває питання забезпечення різноманітності моделей та ефективного навчання моделей-членів ансамблю. Стаття присвячена розв’язанню питань побудови ансамблевої моделі для прогнозування фотоелектричної (PV) потужності, яка поєднує результати декількох базових імовірнісних моделей. Використання запропонованого авторами ансамблевого методу може підвищити точність прогнозування та зменшити час, необхідний для тренування й оцінки моделей-членів ансамблю. Сформульовані напрями та перспективи подальших досліджень.uk
dc.format.pagerangePp. 23-28uk
dc.identifier.citationMatushkin, D. Concept of an ensemble forecasting system for optimization problems of control of solar MicroGrid / D. Matushkin, A. Bosak // Енергетика: економіка, технології, екологія : науковий журнал. – 2023. – № 3 (73). – С. 23-28. – Бібліогр.: 14 назв.uk
dc.identifier.doihttps://doi.org/10.20535/1813-5420.3.2023.289651
dc.identifier.issn1813-5420 (Print)
dc.identifier.issn2308-7382 (Online)
dc.identifier.orcid0000-0003-4431-7862uk
dc.identifier.orcid0000-0003-0545-9980uk
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/62809
dc.language.isoenuk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорськогоuk
dc.publisher.placeКиївuk
dc.relation.ispartofЕнергетика: економіка, технології, екологія: науковий журнал, № 3 (73)uk
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by/3.0/
dc.subjectforecasting systemuk
dc.subjectensembles of forecasting modelsuk
dc.subjectsolar power plantuk
dc.subjectMicroGriduk
dc.subjectensemble architectureuk
dc.subjectсистема прогнозуванняuk
dc.subjectансамблі моделей прогнозуванняuk
dc.subjectгенерація електричної енергіїuk
dc.subjectсонячна електростанціяuk
dc.subjectансамблева архітектураuk
dc.subject.udc621.311.26, 551.509.3, 551.509.316uk
dc.titleConcept of an ensemble forecasting system for optimization problems of control of solar MicroGriduk
dc.title.alternativeКонцепція ансамблевої системи прогнозування для задач оптимізації управління MicroGrid сонячної енергіїuk
dc.typeArticleuk

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
289651-670596-1-10-20231106.pdf
Розмір:
492.61 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Опис:
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
9.1 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Енергетика: економіка, технології, екологія: науковий журнал, № 3 (73)