Засоби забезпечення інтерактивного аналізу даних у веборієнтованих сервісах на основі багатовимірних OLAP кубів

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.advisorТарасенко-Клятченко, Оксана Володимирівна
dc.contributor.authorОлійник, Олександр Валерійович
dc.date.accessioned2022-01-18T08:50:15Z
dc.date.available2022-01-18T08:50:15Z
dc.date.issued2021
dc.description.abstractenActuality of theme. In the field of software and hardware is constantly evolving and improving. Databases, databases and database management systems are now used in any enterprise. Along with the improvement of information and communication technologies in general, databases are also being improved. Their structure becomes more complex, and the volume of tasks to be solved is larger. For example, relational databases allow you to present data about the subject area using two-dimensional tables, between which a relationship is established. They allow you to display information in the most user-friendly form. However, the problem with a relational database is that its development is time consuming and the speed of data access is low. Relational databases are able to seamlessly process data sets that have a small number of dimensions, but they do not meet the requirements of deeper data analysis. That is why the problem of using OLAP-technologies, which involve the use of multidimensional cubes, in particular in the business sphere, is becoming urgent. The object of research is the analysis of OLAP technology and its application for multidimensional data analysis. The subject of the study is software for interactive data analysis and statistics in web-based services. The goal of the work: analysis of existing OLAP technologies; comparison of existing OLAP technologies; analysis of methods of creation and operations on OLAP cubes; implementation of means of providing interactive data analysis based on multidimensional OLAP cubes. The scientific novelty is as follows: faster and better interactive data analysis in web-oriented services using OLAP-systems. Also, the use of OLAP technologies provides a consistently high level of performance and scalability, serving large amounts of data. Practical value of the results obtained in this work is that the use of OLAP-systems provides a consistently high level of performance and scalability, serving large amounts of data that can be accessed by thousands of users. With the help of OLAP-technologies, information is accessed in real time, query processing does not slow down the analysis process, ensuring its efficiency and effectiveness. OLAP-system gives users the opportunity to perform complex data analysis, which allows them to better understand the principles of the company and find ways to improve its performance. Analytical programs based on OLAP-technologies allow to solve a range of analytical tasks, such as production analysis, financial analysis, marketing research, e-business analysis, human resources analysis. OLAP allows you to create analytical applications that cover the analysis of the entire production and financial cycle of the enterprise. Approbation of work. The main provisions and results of the work were presented and discussed at the XIV scientific conference of undergraduates and graduate students "Applied Mathematics and Computing" PMK-2021 (Kyiv, November 17-19, 2021). Structure and scope of work. The master's dissertation consists of an introduction, four chapters and conclusions. The introduction presents a general description of the work, assesses the current state of the problem, substantiates the relevance of research, formulates the purpose and objectives of research, shows the scientific novelty of the results and the practical value of the work, provides information on testing the results and their implementation. The first section provides general information about OLAP systems and outlines the basic requirements for OLAP systems. The second section provides an analysis of software development technologies using Data Mining and OLAP technologies. The third and the fourth sections provide the structure and description of the software, as well as testing and analysis of the results of the study. The conclusions present the results of the work. The work is presented on 85 sheets, contains references to the list of used literature sources.uk
dc.description.abstractukАктуальність теми. У сфері програмного та апаратного забезпечення ведеться постійний розвиток та вдосконалення різних методів обробки даних. На будь-якому підприємстві зараз використовуються сховища даних, бази даних та системи управління базами даних. Разом з удосконаленням інформаційно-комунікаційних технологій загалом удосконалюються і бази даних. Їх структура стає складнішою, а обсяг розв'язуваних задач більшим. Наприклад, реляційні бази даних дозволяють подавати дані про предметну область за допомогою двовимірних таблиць, між якими встановлюється зв'язок. Вони дозволяють відобразити інформацію у найбільш доступній для розуміння користувача формі. Проте проблеми реляційної бази даних у тому, що її розробка є трудомісткою, а швидкість доступу до даних є низькою. Реляційні бази даних здатні бездоганно обробляти масиви даних, що мають невелику кількість вимірів, але вони не відповідають вимогам глибшого аналізу даних. Саме тому стає актуальною проблема застосування OLAP-технологій, що передбачають використання багатовимірних кубів, зокрема в бізнес сфері. Об’єктом дослідження є аналіз технології OLAP та її застосування для багатовимірного аналізу даних. Предметом дослідження є програмне забезпечення для інтерактивного аналізу даних та статистики у веборієнтованих сервісах. Мета роботи: покращення засобів забезпечення інтерактивного аналізу даних на основі багатовимірних OLAP-кубів. Інноваційність полягає в наступному: запропоновано швидший та якісніший інтерактивний аналіз даних у веборієнтованих сервісах з використанням OLAP-систем. Також використання OLAP-технологій забезпечує стабільно високий рівень продуктивності, обслуговуючи великі обсяги даних. Практична цінність отриманих в роботі результатів полягає в тому, що використання OLAP-систем забезпечує стабільно високий рівень продуктивності та масштабованості, обслуговуючи великі обсяги даних, доступ до яких можуть отримати тисячі користувачів. З допомогою OLAP-технологій доступ до інформації здійснюється у реальному часі, обробка запитів не уповільнює процес аналізу, забезпечуючи його оперативність та ефективність. OLAP-система надає користувачам можливість проводити складний аналіз даних, що дозволяє краще зрозуміти принципи функціонування компанії та знайти способи покращення результатів її діяльності. Аналітичні програми, побудовані на основі OLAP-технологій, дозволяють вирішувати цілий спектр аналітичних завдань, таких як аналіз виробництва, фінансовий аналіз, маркетингові дослідження, аналіз електронного бізнесу, аналіз трудових ресурсів. OLAP дає можливість створення аналітичних додатків, що охоплюють аналіз усього виробничого та фінансового циклу підприємства. Апробація роботи. Основні положення і результати роботи були представлені та обговорювались на XIV науковій конференції магістрантів та аспірантів «Прикладна математика та комп’ютинг» ПМК-2021 (Київ, 17-19 листопада 2021 р.) та в статті міжнародного науково-технічного журналу «Інформаційні технології та комп’ютерна інженерія». Структура та обсяг роботи. Магістерська дисертація складається з вступу, чотирьох розділів та висновків. У вступі подано загальну характеристику роботи, зроблено оцінку сучасного стану проблеми, обґрунтовано актуальність напрямку досліджень, сформульовано мету і задачі досліджень, показано наукову новизну отриманих результатів і практичну цінність роботи, наведено відомості про апробацію результатів і їхнє впровадження. У першому розділі розглянуто наведено загальні відомості про OLAP-системи та наведено основні вимоги до систем з використанням OLAP. У другому розділі наведено аналіз технологій розробки програмного забезпечення з використанням Data Mining та OLAP-технологій. У третьому розділі та четвертому розділах наведено структуру та опис роботи програмного забезпечення, а також проведено тестування та проаналізовано результати виконаного дослідження. У висновках представлені результати проведеної роботи. Робота представлена на 85 аркушах, містить посилання на список використаних літературних джерел.uk
dc.format.page86 с.uk
dc.identifier.citationОлійник, О. В. Засоби забезпечення інтерактивного аналізу даних у веборієнтованих сервісах на основі багатовимірних OLAP кубів : магістерська дис. : 123 Комп’ютерна інженерія / Олійник Олександр Валерійович. – Київ, 2021. – 86 с.uk
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/45913
dc.language.isoukuk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорськогоuk
dc.publisher.placeКиївuk
dc.subjectOLAP технологіїuk
dc.subjectData Mininguk
dc.subjectOLAP кубиuk
dc.subjectOLAP cubesuk
dc.subject.udc004.65uk
dc.titleЗасоби забезпечення інтерактивного аналізу даних у веборієнтованих сервісах на основі багатовимірних OLAP кубівuk
dc.typeMaster Thesisuk

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
Olijnik_magistr.pdf
Розмір:
1.63 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Опис:
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
9.1 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Магістерські роботи (СПСКС)
Магістерські роботи