Стохастичні основи аналізу даних. Практикум
| dc.contributor.author | Солнцев, Сергій Олексійович | |
| dc.contributor.author | Черненко, Оксана Володимирівна | |
| dc.contributor.author | Кофанов, Олексій Євгенович | |
| dc.date.accessioned | 2026-09-15T06:43:44Z | |
| dc.date.available | 2026-09-15T06:43:44Z | |
| dc.date.issued | 2025 | |
| dc.description.abstract | Посібник містить практичні матеріали для виконання розрахункових та розрахунково-аналітичних завдань. Окрему увагу приділено розв'язуванню прикладних задач із використанням стохастичних методів, теорії ймовірностей та математичної статистики, що дає можливість застосувати отримані знання безпосередньо для аналізу маркетингових даних. Включено вказівки до виконання модульної контрольної роботи, а також поради щодо ефективного опанування матеріалу дисципліни здобувачами ступеня бакалавра за освітньою програмою «Промисловий маркетинг» спеціальності D5 Маркетинг. | |
| dc.description.abstractother | In a highly competitive business environment, analytical methods play a key role in developing strategies and making informed marketing decisions. The rapid growth in the volume of information and the need to process it quickly require marketing professionals to use mathematical tools to analyze uncertainty, forecast market trends, and minimize commercial risks. One of the fundamental areas of quantitative analysis is stochastic methods and mathematical statistics, which allow for the systematization of random phenomena, the identification of hidden patterns in data samples, and the drawing of reliable conclusions. Stochastic data analysis is an integral part of modern marketing research, as real-world market processes are constantly influenced by numerous random factors. Fluctuations in demand, consumer behavior in industrial markets, evaluating the effectiveness of advertising campaigns, and optimizing supply chains – all of these require the application of probabilistic models. By mastering the stochastic foundations of data analysis, students acquire critically important skills for working with marketing information and learn to make management decisions based on precise quantitative calculations. This workshop is designed to develop practical skills in the field of probabilistic and statistical analysis among future marketers. It covers the basic concepts of probability theory, combinatorial methods, distributions of random variables, their numerical characteristics, and modern approaches to data processing. Special attention is given to the application of stochastic methods directly in marketing research, which enables students to effectively apply the knowledge they have gained in their professional practice. The textbook contains practical materials for completing computational and analytical exercises, as well as methodological recommendations for preparing for the exam. It includes instructions for the modular control work and tips for effectively mastering the course. The materials in this workbook are designed primarily for undergraduate students majoring in “Marketing,” but they will also be useful for all professionals seeking to master methods of statistical data analysis in a business environment. | |
| dc.format.extent | 132 с. | |
| dc.identifier.citation | Стохастичні основи аналізу даних. Практикум [Електронний ресурс] : навч. посіб. для здобувачів ступеня бакалавра за освіт. програмою «Промисловий маркетинг» спеціальності D5 Маркетинг / КПІ ім. Ігоря Сікорського ; уклад.: С. О. Солнцев, О. В. Черненко, О. Є. Кофанов. – Електрон. текст. дані (1 файл: 2,86 Мбайт). – Київ : КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2025. – 132 с. – Назва з екрана. | |
| dc.identifier.orcid | 0000-0002-8820-3528 | |
| dc.identifier.orcid | 0000-0003-2181-9288 | |
| dc.identifier.uri | https://ela.kpi.ua/handle/123456789/83050 | |
| dc.language.iso | uk | |
| dc.publisher | КПІ ім. Ігоря Сікорського | |
| dc.publisher.place | Київ | |
| dc.subject | стохастичний аналіз даних | |
| dc.subject | stochastic data analysis | |
| dc.subject | теорія ймовірностей | |
| dc.subject | probability theory | |
| dc.subject | математична статистика | |
| dc.subject | mathematical statistics | |
| dc.subject | ймовірнісне моделювання | |
| dc.subject | probabilistic modeling | |
| dc.subject | маркетинг | |
| dc.subject | marketing | |
| dc.subject.udc | 519.2:330(075.8) | |
| dc.title | Стохастичні основи аналізу даних. Практикум | |
| dc.title.alternative | Stochastic Foundations of Data Analysis. Textbook for Practical Classes | |
| dc.type | Learning Object |
Файли
Контейнер файлів
1 - 1 з 1
Вантажиться...
- Назва:
- Stokhastychni_osnovy_Praktykum.pdf
- Розмір:
- 2.86 MB
- Формат:
- Adobe Portable Document Format
Ліцензійна угода
1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
- Назва:
- license.txt
- Розмір:
- 8.98 KB
- Формат:
- Item-specific license agreed upon to submission
- Опис: