Рекомендаційна система підбору книжок на основі модифікованого методу морфологічного аналізу та текстової аналітики

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.advisorСавченко, Ілля Олександрович
dc.contributor.authorЛевчук, Ольга Вікторівна
dc.date.accessioned2025-09-22T11:41:54Z
dc.date.available2025-09-22T11:41:54Z
dc.date.issued2025
dc.description.abstractДипломна робота: 96 с., 17 табл., 9 рис., 2 додатки, 14 джерел. Об’єкт дослідження – процеси формування рекомендацій для підбору художньої та нон-фікшн літератури на основі вмісту книги та відгуків користувачів на неї. Предмет дослідження – методи обробки текстових описів та читацьких відгуків для визначення категорій книг і пошуку релевантних аналогів на основі модифікованого методу морфологічного аналізу. Мета роботи – створення інтелектуальної системи рекомендацій книг, яка визначає ключові характеристики тексту на основі NLP-аналізу та знаходить найбільш схожі книги за модифікованим методом морфологічного аналізу. Результати – реалізовано програму, яка здійснює збір даних з вебресурсів за допомогою Scrapy, проводить лематизацію українськомовного тексту через бібліотеку Stanza, категоризує книги на основі TF-IDF та Sentence Transformers, розраховує ймовірності відповідності конфігураціям за допомогою морфологічної матриці впливів, і формує список найрелевантніших книжкових рекомендацій. Для зручності користувача розроблено графічний інтерфейс на основі Tkinter.
dc.description.abstractotherThesis: 96 pages, 17 tables, 9 figures, 2 appendices, 14 sources. The object of the research is the processes of forming recommendations for selecting fiction and non-fiction literature based on the content of the book and user reviews. The subject of research is methods of processing textual descriptions and reader reviews to determine book categories and find relevant analogs based on a modified morphological analysis method. The purpose of the work is to develop an intelligent book recommendation system that extracts key features from book descriptions using NLP and finds the most similar books by applying a modified morphological analysis method. Results – a program was developed that collects book data using Scrapy, performs lemmatization of Ukrainian texts using the Stanza library, categorizes books using TF-IDF and Sentence Transformers, calculates compatibility probabilities through a matrix of influence-based configurations, and outputs top book recommendations. A user-friendly GUI was implemented using Tkinter for interactive input and results display.
dc.format.extent96 с.
dc.identifier.citationЛевчук, О. В. Рекомендаційна система підбору книжок на основі модифікованого методу морфологічного аналізу та текстової аналітики : дипломна робота … бакалавра : 124 Системний аналіз / Левчук Ольга Вікторівна. – Київ, 2025. – 96 с.
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/76231
dc.language.isouk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорського
dc.publisher.placeКиїв
dc.subjectрекомендаційна система
dc.subjectмодифікований метод морфологічного аналізу
dc.subjectтекстова аналітика
dc.subjectобробка природної мови
dc.subjectкатегоризація
dc.subjectвекторна схожість
dc.subjectrecommendation system
dc.subjectmodified method of morphological analysis
dc.subjecttext analytics
dc.subjectnatural language processing
dc.subjectcategorization
dc.subjectvector similarity
dc.titleРекомендаційна система підбору книжок на основі модифікованого методу морфологічного аналізу та текстової аналітики
dc.typeBachelor Thesis

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
Levchuk_bakalavr.pdf
Розмір:
6.18 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
8.98 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Бакалаврські роботи (ММСА)
Бакалаврські роботи