Генерація синтетичних даних для тренування системи прийняття стратегічно обґрунтованих рішень
Вантажиться...
Дата
2025
Науковий керівник
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
КПІ ім. Ігоря Сікорського
Анотація
Дипломна робота за темою «Генерація синтетичних даних для тренування системи прийняття стратегічно обґрунтованих рішень» виконана студентом кафедри інженерії програмного забезпечення в енергетиці НН ІАТЕ Перебийніс Максимом Володимировичем зі спеціальності 121 «Інженерія програмного забезпечення» за освітньо-професійною програмою «Інженерія програмного забезпечення інтелектуальних кібер-фізичних систем в енергетиці» і складається зі: вступу; 4 розділів («Загальні положення», «Засоби розробки системи», «Опис програмної реалізації», «Робота користувача з програмною системою»), висновків до кожного з цих розділів; загальних висновків; списку використаних джерел, який налічує 10 джерел; 17 ілюстрацій; 1 таблиці та 2 додатків. Загальний обсяг роботи 70 сторінка.
Актуальність теми. Стрімке зростання обсягів даних та обмеження щодо конфіденційності реальних наборів зумовлюють потребу у високоякісних синтетичних даних для навчання систем прийняття стратегічно обґрунтованих рішень.
Мета роботи полягає у розробці програмної системи для генерування синтетичних наборів даних за допомогою генеративних моделей нейронних мереж для використання у системах прийняття стратегічно обґрунтованих рішень. Для досягнення поставленої мети виконано такі завдання: імпорт та обробка вхідного датасету, розробка генеративних моделей та їх налаштування, підтримка навчання моделей та генерації даних.
Практичне значення одержаних результатів полягає у розробці моделей для генерування синтетичних даних, які дають можливість швидко створювати конфіденційні, збалансовані та варіативні вибірки, що підвищують точність систем підтримки стратегічних рішень.
Опис
Ключові слова
системи прийняття рішень, генеративна змагальна мережа, варіаційний автокодувальник, синтетичні дані, мова програмування Python, decision-making systems, generative adversarial network, variational autoencoder, synthetic data, Python programming language
Бібліографічний опис
Перебийніс, М. В. Генерація синтетичних даних для тренування системи прийняття стратегічно обґрунтованих рішень : дипломна робота ... бакалавра : 121 Інженерія програмного забезпечення / Перебийніс Максим Володимирович. – Київ, 2025. – 72 с.