Застосування методів та підходів штучного інтелекту для стиснення зображень

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.advisorГуськова, Віра Геннадіївна
dc.contributor.authorДубик, Наталія Анатоліївна
dc.date.accessioned2024-10-08T09:53:26Z
dc.date.available2024-10-08T09:53:26Z
dc.date.issued2024
dc.description.abstractДипломна робота: 88 с., 17 рис., 6 табл., 20 посилань, 1 додаток. Об’єкт дослідження – стиснення зображень із використанням згорткових нейронних мереж. Предмет дослідження – методи і підходи штучного інтелекту, що застосовують для стиснення і відтворення зображень. Мета роботи – створити простий програмний продукт для стиснення зображень і відображення їх після стиснення із використанням нейронних мереж.
dc.description.abstractotherBachelor's thesis: 88 p., 17 figures, 6 tables, 20 references, 1 appendix. The object of the study is image compression using convolutional neural networks. The subject of research is methods and approaches of artificial intelligence used for image compression and display. The purpose of the work is to create a simple tool for compressing images and displaying them after compression using neural networks.
dc.format.extent88 с.
dc.identifier.citationДубик, Н. А. Застосування методів та підходів штучного інтелекту для стиснення зображень : дипломна робота ... бакалавра : 122 Комп'ютерні науки / Дубик Наталія Анатоліївна. – Київ, 2024. – 88 с.
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/69659
dc.language.isouk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорського
dc.publisher.placeКиїв
dc.subjectнейронні мережі
dc.subjectзгорткові нейронні мережі
dc.subjectавтоенкодер
dc.subjectштучний інтелект
dc.subjectобробка зображень
dc.subjectстиснення зображень
dc.subjectвізуальна система людини
dc.subjectметрики якості зображення
dc.subjectneural networks
dc.subjectconvolutional neural networks
dc.subjectautoencoder
dc.subjectartificial intelligence
dc.subjectimage processing
dc.subjectimage compression
dc.subjecthuman visual system
dc.subjectimage quality metrics
dc.titleЗастосування методів та підходів штучного інтелекту для стиснення зображень
dc.typeBachelor Thesis

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
Dubyk_bakalavr.pdf
Розмір:
1.56 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
8.98 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Бакалаврські роботи (ШІ)
Бакалаврські роботи