Створення торговельних стратегiй з урахуванням iнформацiї про аномалiї у просторi DeFi

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.advisorЯворський, Олександр Андрійович
dc.contributor.authorШевцова, Марiя Сергiївна
dc.date.accessioned2023-09-25T08:17:22Z
dc.date.available2023-09-25T08:17:22Z
dc.date.issued2023
dc.description.abstractКвалiфiкацiйна робота мiстить: 48 стор., 14 рисункiв, 3 таблицi, 18 джерела. Простiр DeFi швидко розвивається i стає все бiльш популярним серед криптовалютних та фiнансових учасникiв. Забезпеченням торговельних стратегiй, якi враховують особливостi DeFi, ми можемо ефективно використовувати цей новий фiнансовий простiр для отримання вигоди та забезпечення успiшних торгiв. Врахування аномалiй у торговельних стратегiях у просторi DeFi допомагає зменшити ризики та зберегти капiтал. Завдяки аналiзу аномалiй можна iдентифiкувати потенцiйно небезпечнi ситуацiї, забезпечити захист вiд великих змiн цiн та мiнiмiзувати втрати. Це особливо важливо в сферi DeFi, де ризики можуть бути значними через високу волатильнiсть та недостатню регуляцiю. Темою даної роботи є створення торговельних стратегiй з урахуванням iнформацiї про аномалiй у просторi DeFi. Одним з пiдходiв є використання моделi прогнозування пiд назвою "Профет"(Prophet), а також трейдiнгової моделi на основi iнформацiї про аномалiї, волатильнiсть, показник Шарпа та цiни закриття для прийняття рiшення щодо купiвлi та продажу активiв. Використання такої моделi дозволяє нам пiдходити до торгiвлi в просторi DeFi з бiльшою точнiстю за рахунок врахування аномалiй. Основний внесок цiєї дипломної роботи полягає у розробцi та застосуваннi торговельних стратегiй, якi враховують iнформацiю про аномалiї у просторi DeFi. Це допомагає трейдерам зменшити ризики та збiльшити прибутковiсть своїх угод.uk
dc.description.abstractotherThe explanatory note of the diploma work consists of 48 pages and includes 3 tables and 14 figures. 18 bibliographic references were used for the research. The DeFi space is rapidly evolving and gaining popularity among cryptocurrency and financial participants. By developing trading strategies that consider the unique characteristics of DeFi, we can effectively leverage this new financial space to gain advantages and ensure successful trades. Incorporating anomalies into trading strategies in the DeFi space helps to reduce risks and preserve capital. Analyzing anomalies allows for the identification of potentially risky situations, protection against significant price changes, and minimizing losses. This is particularly important in the DeFi sphere, where risks can be substantial due to high volatility and insufficient regulation. The topic of this work is the creation of trading strategies that take into account anomalies in the DeFi space. One approach is the use of a forecasting model called "Prophet as well as a trading model based on information about anomalies, volatility, Sharpe ratio, and closing prices to make decisions regarding buying and selling assets. Using such a model allows us to approach trading in the DeFi space with greater accuracy by considering anomalies. The main contribution of this diploma work lies in the development and application of trading strategies that consider information about anomalies in the DeFi space. This helps traders reduce risks and increase the profitability of their trades.uk
dc.format.extent48 с.uk
dc.identifier.citationШевцова, М. С. Створення торговельних стратегiй з урахуванням iнформацiї про аномалiї у просторi DeFi : дипломна робота … бакалавра : 113 Прикладна математика / Шевцова Марія Сергіївна. – Київ, 2023. – 48 с.uk
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/60518
dc.language.isoukuk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорськогоuk
dc.publisher.placeКиївuk
dc.subjectмашинне навчанняuk
dc.subjectmachine learninguk
dc.subjectстратегiї iнвестуванняuk
dc.subjectinvestment strategiesuk
dc.subjectдецентралiзованi фiнансиuk
dc.subjectdecentralized financeuk
dc.subjectвиявлення аномалiйuk
dc.subjectanomaly detectionuk
dc.subjectfacebook prophetuk
dc.subjectfacebook prophetuk
dc.subjectпрогнозування часових рядiвuk
dc.subjecttime-series forecastinguk
dc.titleСтворення торговельних стратегiй з урахуванням iнформацiї про аномалiї у просторi DeFiuk
dc.typeBachelor Thesisuk

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
Shevtsova_bakalavr.pdf
Розмір:
942.69 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Опис:
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
9.1 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Бакалаврські роботи (ММАД)
Бакалаврські роботи