Модель поширення дезiнформацiї на основi SEIR моделi та графових нейронних мереж

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.advisorТерещенко, Іван Миколайович
dc.contributor.authorЄвтушок, Анастасiя В’ячеславiвна
dc.date.accessioned2024-10-01T11:37:41Z
dc.date.available2024-10-01T11:37:41Z
dc.date.issued2024
dc.description.abstractКвалiфiкацiйна робота мiстить: 64 стор., 6 рисункiв, 3 таблицi, 14 джерел. Ця робота спрямована на реалiзацiю моделi, заснованої на епiдемiологiчних принципах, з використанням графових нейронних мереж для аналiзу та прогнозування розповсюдження дезiнформацiї. Вивчаються процеси розповсюдження дезiнформацiї в соцiальних мережах, особливо в контекстi взаємодiї мiж користувачами, з акцентом на ефективнi моделi, якi дозволяють зрозумiти та передбачити динамiчнi процеси у мережевих зв’язках. Експерименти пiдтвердили, що використання графової нейронної мережi дозволяє досягти бiльш точних i надiйних прогнозiв у боротьбi з дезiнформацiєю. Результати роботи можуть бути застосованi для розробки стратегiй запобiгання шкiдливої iнформацiї в мережi.
dc.description.abstractotherQualification work contains: 64 pages, 6 figures, 3 tables, 14 sources. This work is aimed at implementing a model based on epidemiological principles using graph neural networks to analyze and predict the spread of disinformation. We study the processes of disinformation spreading on social media, especially in the context of interaction between users, with an emphasis on effective models that allow us to understand and predict dynamic processes in network connections. Experiments have confirmed that the use of a graph neural network allows for more accurate and reliable predictions in the fight against disinformation. The results can be used to develop strategies for preventing harmful information in the network.
dc.format.extent64 с.
dc.identifier.citationЄвтушок, А. В. Модель поширення дезiнформацiї на основi SEIR моделi та графових нейронних мереж : дипломна робота … бакалавра : 113 Прикладна математика / Євтушок Анастасiя В’ячеславiвна. – Київ, 2024. – 64 с.
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/69434
dc.language.isouk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорського
dc.publisher.placeКиїв
dc.subjectдезiнформацiя
dc.subjectграфовi нейроннi мережi
dc.subjectseir модель
dc.subjectпрогнозування
dc.subjectсоцiальнi мережi
dc.titleМодель поширення дезiнформацiї на основi SEIR моделi та графових нейронних мереж
dc.typeBachelor Thesis

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
Yevtushok_bakalavr.pdf
Розмір:
1 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
8.98 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Бакалаврські роботи (ММАД)
Бакалаврські роботи