Моделі та метод нейромережевого аналізу супутникових знімків
Вантажиться...
Дата
2025
Автори
Науковий керівник
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
КПІ ім. Ігоря Сікорського
Анотація
Актуальність теми. Просторова роздільна здатність є ключовим фактором який визначає інформативність супутникових знімків. Оскільки апаратне підвищення роздільної здатності є проблемою через технічну складність та високі матеріальні витрати, альтернативою є застосування методів Super-Resolution. Але більшість сучасних SOTA-моделей навчені на природних зображеннях, а спеціалізовані відстають у розвитку або є складними в імплементації та зазвичай не мають готових ваг, потребуючи навчання. Дослідження ефективності використання новіших та краще підтримуваних моделей загального призначення є актуальним завданням в сфері дистанційного зондування Землі.
Об’єктом дослідження є процес цифрової обробки та масштабування супутникових знімків.
Предметом дослідження є нейромережеві моделі та математичні методи підвищення просторової роздільної здатності зображень.
Метою роботи є експериментальне дослідження доцільності та ефективності застосування моделей SR загального призначення в умовах специфіки супутникових знімків.
Наукова новизна: Експериментально підтверджено низьку ефективність збільшення ємності моделі в умовах роботи з даними, відмінними від навчальних. Виявлено та обгрунтовано упередженість безеталонних метрик оцінки перцептивної якості(NIQE та BRISQUE).
Практична цінність: створено модульний та надлишковий інструментарій для подальших досліджень. Обгрунтовано потенційні переваги використання легких згорткових нейронних мереж загального призначення.
Апробація роботи: XVIII Науковій конференції магістрантів та аспірантів ПМК-2025, Київ, 19-21 листопада 2025, XVIII Всеукраїнській науково-практичній WEB конференції аспірантів, студентів та молодих вчених КОМП’ЮТЕРНІ ІНТЕЛЕКТУАЛЬНІ СИСТЕМИ ТА МЕРЕЖІ, Україна, 25-27 березня 2025.
Структура та обсяг. Магістерська дисертація складається зі вступу, чотирьох розділів, висновків, переліку використаних джерел та додатків. У вступі обгрунтовано актуальність, сформульовано мету та задачі. У першому розділі проведено аналіз методів SR та проблематики супутникових знімків. У другому – обгрунтовано вибір мови програмування, бібліотек, методів SR, метрик та набору даних. У третьому описано архітектуру розробленого програмного комплексу. У четвертому проведено комплексний, поетапний аналіз результатів експериментів. Робота викладена на 93 сторінках, містить 25 рисунків, 7 таблиць, 4 додатки.
Опис
Ключові слова
дистанційне зондування землі, Super-Resolution, нейронні мережі, Згорткові Нейронні Мережі, Трансформери, xView, Domain Gap, Генеративно-Змагальні Мережі, Earth Remote Sensing, Neural Networks, Convolutional Neural Networks, Transformers, Generative Adversarial Network
Бібліографічний опис
Роговий, Д. С. Моделі та метод нейромережевого аналізу супутникових знімків : магістерська дис. : 123 Комп’ютерна інженерія / Роговий Дмитро Сергійович. – Київ, 2025. – 125 с.