Модуль розпізнавання шкідливого програмного забезпечення з використанням алгоритмів машинного навчання
Ескіз недоступний
Дата
2021
Автори
Науковий керівник
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
КПІ ім. Ігоря Сікорського
Анотація
Дипломна робота: 98 с., 7 табл., 27 рис., 2 додатків, 14 джерел.
Об’єкт дослідження – послідовність API-викликів виконуваного файлу.
Предмет дослідження – обробка вхідних даних та подальше їх використання у моделях машинного навчання для визначення шкідливого ПХ та його категорії.
Мета роботи – проаналізувати предмет дослідження та існуючі підходи вирішення поставленої задачі, реалізувати програмний продукт для визначення злоякісного ПЗ та його категорії.
Методи дослідження – методи машинного навчання: дерева рішень, випадковий ліс, k-найближчих сусідів, логістична регресія.
Актуальність – задача не втрачає своєї актуальності багато років. Її мета полягає у збільшенні показника захищеності операційних систем користувачів та зменшення часу реагування для застосування дій деактивації шкідливого ПЗ.
Результати роботи - було створено програмний модуль для визначення шкідливого ПЗ. Взаємодія з користувачем відбувається через веб інтерфейс. Аналіз роботи показав, що система видає задовільну точність та може бути використана як частина більшої системи захисту.
Шляхи подальшого розвитку предмету дослідження – використання хмарної платформи для неперервної роботи та збереження даних, розгортання sandbox середовища для генерування API-викликів завантажених файлів, покращення візуального вигляду інтерфейсу взаємодії з користувачем.
Опис
Ключові слова
машинне навчання, визначення шкідливого програмного забезпечення, програмний модуль, machine learning, malware detection, program module
Бібліографічний опис
Брага, Т. О. Модуль розпізнавання шкідливого програмного забезпечення з використанням алгоритмів машинного навчання : дипломна робота ... бакалавра : 122 Комп'ютерні науки / Брага Тетяна Олександрівна. – Київ, 2021. – 98 с.