Artificial intelligence-based recommendation system using cloud technologies

dc.contributor.advisorHuskova, V. H.
dc.contributor.authorSulima, Ivan
dc.date.accessioned2024-10-03T08:54:56Z
dc.date.available2024-10-03T08:54:56Z
dc.date.issued2024
dc.description.abstractBachelor thesis: 85 p., 20 figures, 6 tables, 40 references, 1 appendix. The object of research is development of architecture on top of the cloud that uses recommendation mechanisms. The subject of research are a methods and technologies that are used in cloud architection and recommender systems. The aim of the work is to build a system (architecture) using cloud technologies, in the center of which will be a recommendation system. The relevance of this work is associated with possibility of great impact on products revenue with help of personalized recommendations. The research keeps attention on the challenge of developing a recommendation system and predicting user preferences, with a specific focus on utilizing the Cloud technologies. This involves justifying the use of particular methods, tools, and the Cloud development environments, preparing and analyzing the initial dataset, preprocessing raw data, and developing mathematical models tailored to the recommendation problem. The final solution is implemented on AWS using Personalize and then the results are analyzed. Experiments and comparisons with existing approaches are conducted to evaluate the effectiveness of the recommendation system developed on AWS. The experimental results demonstrate the advantages of the Cloud deployment and Recommender systems in general.
dc.description.abstractotherДипломна робота: 85 с., 20 рис, 6 табл., 40 джерел, 1 додаток. Об'єктом дослідження – розробка архітектури на основі хмарних технологій, що використовує механізми рекомендацій. Предмет дослідження – методи та технології, що використовуються при побудові хмарних архітектур та рекомендаційних систем. Мета роботи – побудувати систему(архітектуру), використовуючи хмарні технології, в центрі якої буде рекомендаційна система. У центрі уваги дослідження – проблема розробки рекомендаційної системи та прогнозування вподобань користувачів, з особливим акцентом на використанні хмарних технологій. Це передбачає обґрунтування використання конкретних методів, інструментів та хмарних середовищ розробки, підготовку та аналіз початкового набору даних, попередню обробку необроблених даних та розробку моделей, адаптованих до проблеми рекомендацій. Остаточне рішення реалізовано на AWS за допомогою Personalize, після чого було проаналізовано результати. Для оцінки ефективності системи рекомендацій, розробленої на AWS, проводяться експерименти та порівняння з існуючими підходами. Результати експериментів демонструють переваги хмарного розгортання та рекомендаційної системи в цілому.
dc.format.extent85 p.
dc.identifier.citationSulima, I. V. Artificial intelligence-based recommendation system using cloud technologies : diploma work ... bachelor's degree : 122 «Computer sciences» / Sulima Ivan. - Kyiv, 2024. - 85 p.
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/69508
dc.language.isoen
dc.publisherIgor Sikorsky Kyiv Polytechnic Institute
dc.publisher.placeKyiv
dc.subjectrecommender system
dc.subjectcloud technologies
dc.subjectaws
dc.subjectpersonalize
dc.subjectcolaborative filtering
dc.subjectservice architecture
dc.subjectрекомендаційна система
dc.subjectхмарні технології
dc.subjectколаборативна фільтрація
dc.subjectсервісна архітектура
dc.titleArtificial intelligence-based recommendation system using cloud technologies
dc.typeBachelor Thesis

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Вантажиться...
Ескіз
Назва:
Sulima_bakalavr.pdf
Розмір:
2.08 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
8.98 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис: