Artificial intelligence-based recommendation system using cloud technologies
dc.contributor.advisor | Huskova, V. H. | |
dc.contributor.author | Sulima, Ivan | |
dc.date.accessioned | 2024-10-03T08:54:56Z | |
dc.date.available | 2024-10-03T08:54:56Z | |
dc.date.issued | 2024 | |
dc.description.abstract | Bachelor thesis: 85 p., 20 figures, 6 tables, 40 references, 1 appendix. The object of research is development of architecture on top of the cloud that uses recommendation mechanisms. The subject of research are a methods and technologies that are used in cloud architection and recommender systems. The aim of the work is to build a system (architecture) using cloud technologies, in the center of which will be a recommendation system. The relevance of this work is associated with possibility of great impact on products revenue with help of personalized recommendations. The research keeps attention on the challenge of developing a recommendation system and predicting user preferences, with a specific focus on utilizing the Cloud technologies. This involves justifying the use of particular methods, tools, and the Cloud development environments, preparing and analyzing the initial dataset, preprocessing raw data, and developing mathematical models tailored to the recommendation problem. The final solution is implemented on AWS using Personalize and then the results are analyzed. Experiments and comparisons with existing approaches are conducted to evaluate the effectiveness of the recommendation system developed on AWS. The experimental results demonstrate the advantages of the Cloud deployment and Recommender systems in general. | |
dc.description.abstractother | Дипломна робота: 85 с., 20 рис, 6 табл., 40 джерел, 1 додаток. Об'єктом дослідження – розробка архітектури на основі хмарних технологій, що використовує механізми рекомендацій. Предмет дослідження – методи та технології, що використовуються при побудові хмарних архітектур та рекомендаційних систем. Мета роботи – побудувати систему(архітектуру), використовуючи хмарні технології, в центрі якої буде рекомендаційна система. У центрі уваги дослідження – проблема розробки рекомендаційної системи та прогнозування вподобань користувачів, з особливим акцентом на використанні хмарних технологій. Це передбачає обґрунтування використання конкретних методів, інструментів та хмарних середовищ розробки, підготовку та аналіз початкового набору даних, попередню обробку необроблених даних та розробку моделей, адаптованих до проблеми рекомендацій. Остаточне рішення реалізовано на AWS за допомогою Personalize, після чого було проаналізовано результати. Для оцінки ефективності системи рекомендацій, розробленої на AWS, проводяться експерименти та порівняння з існуючими підходами. Результати експериментів демонструють переваги хмарного розгортання та рекомендаційної системи в цілому. | |
dc.format.extent | 85 p. | |
dc.identifier.citation | Sulima, I. V. Artificial intelligence-based recommendation system using cloud technologies : diploma work ... bachelor's degree : 122 «Computer sciences» / Sulima Ivan. - Kyiv, 2024. - 85 p. | |
dc.identifier.uri | https://ela.kpi.ua/handle/123456789/69508 | |
dc.language.iso | en | |
dc.publisher | Igor Sikorsky Kyiv Polytechnic Institute | |
dc.publisher.place | Kyiv | |
dc.subject | recommender system | |
dc.subject | cloud technologies | |
dc.subject | aws | |
dc.subject | personalize | |
dc.subject | colaborative filtering | |
dc.subject | service architecture | |
dc.subject | рекомендаційна система | |
dc.subject | хмарні технології | |
dc.subject | колаборативна фільтрація | |
dc.subject | сервісна архітектура | |
dc.title | Artificial intelligence-based recommendation system using cloud technologies | |
dc.type | Bachelor Thesis |
Файли
Контейнер файлів
1 - 1 з 1
Вантажиться...
- Назва:
- Sulima_bakalavr.pdf
- Розмір:
- 2.08 MB
- Формат:
- Adobe Portable Document Format
Ліцензійна угода
1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
- Назва:
- license.txt
- Розмір:
- 8.98 KB
- Формат:
- Item-specific license agreed upon to submission
- Опис: