Системний аналіз індексу акцій з використанням штучних нейронних мереж

Вантажиться...
Ескіз

Дата

2022

Науковий керівник

Назва журналу

Номер ISSN

Назва тому

Видавець

КПІ ім. Ігоря Сікорського

Анотація

Магістерська дисертація: 80 с., 21 табл., 14 рис., 1 дод.та 23 джерел. Тема даної магістерської роботи є системний аналіз індексу акцій з використанням штучних нейронних мереж. Метою роботи є проведення комплексного огляду основних архітектур штучних нейронних мереж для аналізу та прогнозування індексу акцій. Об’єктами дослідження виступають дані про ціни акцій компанії Apple за останні 10 років. Предметом дослідження є нейронні мережі довгої короткочасної пам’яті, багатошарові та згорткові нейронні мережі. Актуальність дослідження полягає в необхідності більш точному прогнозуванні біржових ринків в умовах швидких змін. Результатом розробленого продукту є визначення найкращої архітектури з трьох обраних нейронних мереж та досліджень про їх покращень. Робота включає в себе використання як теоретичних так і емпіричних методів дослідження. Для вдосконалення отриманих результатів в подальшому доцільно буде використати високочастотні показники, включаючи додаткові відомості про ціну акції.

Опис

Ключові слова

індекс акцій, багатошарові нейронні мережі, згорткові нейронні мережі, нейронні мережі довгої короткочасної пам’яті, матриця неточностей, метрики, stock index, multilayer neural networks, convolutional neural networks, long short-term memory neural networks, model accurancy, metrics

Бібліографічний опис

Деменкова, В. В. Системний аналіз індексу акцій з використанням штучних нейронних мереж : магістерська дис. : 124 Системний аналіз / Деменкова Валерія Віталіївна. - Київ, 2022. - 80 с.

ORCID

DOI