Система підтримки прийняття рішень для виявлення фази хвороби Альцгеймера за допомогою результатів МРТ/фМРТ
Вантажиться...
Дата
2025
Автори
Науковий керівник
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
КПІ ім. Ігоря Сікорського
Анотація
Дана дипломна робота містить 107 с., 7 табл., 18 рис., 2 дод., 24 джерела.
Об’єкт дослідження – система методів та засобів візуальної діагностики хвороби Альцгеймера за результатами МРТ/фМРТ. Предмет – методи автоматичної обробки медичних зображень для виявлення стадії захворювання з використанням глибоких нейронних мереж. Метою роботи є розробка системи підтримки прийняття рішень (СППР) для автоматичної класифікації фаз Альцгеймера на основі результатів МРТ/фМРТ. Актуальність теми обумовлена потребою в точній та ранній діагностиці, що допомагає підвищити ефективність лікування. Автоматизований аналіз зменшує навантаження на лікарів і підвищує об'єктивність діагнозу. У роботі досліджено точність моделей VGG19, Xception, InceptionV3 та ResNet152 для багатокласової класифікації. На основі результатів створено застосунок на мові програмування Python, що дозволяє проводити аналіз зображень і виводити результат класифікації. Розроблена система може використовуватись у клінічній практиці як допоміжний інструмент. Подальший розвиток включає розширення бази даних, покращення якості та створення веб- або мобільної версії.
Опис
Ключові слова
хвороба альцгеймера, мрт, фмрт, глибинне навчання, класифікація, vgg19, xception, resnet152, система підтримки прийняття рішень, Alzheimer's disease, mri, fmri, deep learning, classification, vgg19, xception, resnet152, DECISION support system
Бібліографічний опис
Стоянович, В. А. Система підтримки прийняття рішень для виявлення фази хвороби Альцгеймера за допомогою результатів МРТ/фМРТ : дипломна робота … бакалавра : 124 Системний аналіз / Стоянович Віктор Андрійович. – Київ, 2025. – 115 с.