Система прогнозування настання інсульту у пацієнта

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.advisorГородецька, Олена Костянтинівна
dc.contributor.authorЖиляк, Максим Євгенович
dc.date.accessioned2024-02-20T10:26:50Z
dc.date.available2024-02-20T10:26:50Z
dc.date.issued2024
dc.description.abstractАктуальність теми. Полягає в зростаючій потребі застосування передових технологій для попередження та раннього виявлення інсульту. Інсульт залишається однією з основних причин смертності та інвалідності на світовому рівні. Використання алгоритмів машинного навчання та аналізу медичних даних може суттєво покращити раннє виявлення факторів ризику, дозволяючи лікарям і пацієнтам вживати профілактичних заходів. Таким чином, дослідження сприяє розвитку медичної інформатики та охорони здоров'я, вносячи важливий внесок у боротьбу з інсультами. Мета дослідження. Підвищення ефективності діагностики та прогнозування ризику розвитку інсульту шляхом розробки та впровадження системи, що базується на інтегрованому підході до аналізу клінічних даних. Практичне значення одержаних результатів. Покращення можливостей раннього виявлення інсульту, що може знизити ризик серйозних ускладнень або летальних наслідків. Підвищення ефективності профілактичних заходів та індивідуалізованих підходів до лікування пацієнтів із високим ризиком інсульту. Внесок у розвиток медичної інформатики, зокрема в галузі аналізу медичних даних та застосування машинного навчання в охороні здоров'я.
dc.description.abstractotherRelevance of the topic. There is a growing need for the use of advanced technologies for the prevention and early detection of stroke. Stroke remains one of the leading causes of death and disability worldwide. The use of machine learning algorithms and medical data analysis can significantly improve the early detection of risk factors, allowing doctors and patients to take preventive measures. Thus, the study contributes to the development of medical informatics and healthcare, making an important contribution to the fight against stroke. The aim of the study. To develop and implement a system for predicting the onset of stroke in patients based on an integrated approach to clinical data analysis. Practical significance of the results. Improving the ability to detect stroke early, which can reduce the risk of serious complications or death. Improving the effectiveness of preventive measures and individualized approaches to the treatment of patients at high risk of stroke. Contribution to the development of medical informatics, in particular in the field of medical data analysis and the application of machine learning in healthcare.
dc.format.extent105 с.
dc.identifier.citationЖиляк, М. Є. Система прогнозування настання інсульту у пацієнта : магістерська дис. : 122 Комп’ютерні науки / Жиляк Максим Євгенович. – Київ, 2024. – 105 с.
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/64768
dc.language.isouk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорського
dc.publisher.placeКиїв
dc.subjectінсульт
dc.subjectклінічні дані
dc.subjectмашинне навчання
dc.subjectметод групового урахування аргументів
dc.subjectвипадковий ліс
dc.subjectstroke
dc.subjectclinical data
dc.subjectmachine learning
dc.subjectgroup argumentation method
dc.subjectrandom forest
dc.subject.udc004.852 + 616.8-005
dc.titleСистема прогнозування настання інсульту у пацієнта
dc.title.alternativeA system for predicting the onset of stroke in a patient
dc.typeMaster Thesis

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
Zhilyak_magistr.docx
Розмір:
2.53 MB
Формат:
Microsoft Word XML
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
8.98 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Магістерські роботи (БМК)
Магістерські роботи