Застосування методів штучного інтелекту для оцінки якості дорожнього полотна

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.advisorДреваль, Максим Михайлович
dc.contributor.authorЛіхошва, Ілля Олександрович
dc.date.accessioned2020-11-16T14:45:09Z
dc.date.available2020-11-16T14:45:09Z
dc.date.issued2020-06
dc.description.abstractenThis thesis contains 68 art.. 4 р., 6 tab., 14 fig., 2 add., 12 sources. The object of research is the recognition of road damage. The aim of the work is to create modules for input data processing, training and application of the neural network. The subject of research - recognition of defects of a cloth by means of neural networks. The goal is to develop software for automatic detection of road damage. Research methods - analysis of the process of object recognition on video, experiment, the result of which is a software product, analysis of the results. The result is a system for recognizing road obstacles, namely a system for recognizing potholes on the road by video. The novelty of the work is the creation of a method for recognizing road damage based on machine learning technologies, as well as the development of software using the found method. The results of this work can be used for implementation in the system of automatic and semi-automatic control of vehicles; for the analysis of quality of a road covering in the field of road construction.uk
dc.description.abstractukДана дипломна робота містить 68 ст. 4 ч., 6 табл., 14 рис., 2 дод., 12 джерел. Об'єкт дослідження –розпізнавання пошкоджень дорожнього полотна. Ціль роботи – створити модулі для обробки вхідних даних, навчання та застосування нейронної мережі. Предмет дослідження – розпізнавання дефектів полотна за допомогою нейронних мереж. Мета – розробка програмного забезпечення для автоматичного розпізнавання пошкоджень дороги. Методи дослідження – аналіз процесу розпізнавання об’єктів на відео, експеримент, результатом якого є програмний продукт, аналіз отриманих результатів. Результатом роботи є система розпізнавання дорожніх перешкод, а саме система розпізнавання ям на дорозі за відео. Новизною роботи є створення способу розпізнавання пошкоджень дорожнього полотна на основі технологій машинного навчання, а також розробка програмного забезпечення з використанням знайденого способу. Результати даної роботи можна застосовувати для впровадження у системи автоматичного та напівавтоматичного керування транспортними засобами; для аналізу якості дорожнього покриття у сфері автодорожнього будування.uk
dc.format.page72 с.uk
dc.identifier.citationЛіхошва, І. О. Застосування методів штучного інтелекту для оцінки якості дорожнього полотна : дипломна робота … бакалавра : 122 Комп'ютерні науки та інформаційні технології / Ліхошва Ілля Олександрович. – Київ, 2020. – 72 с.uk
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/37424
dc.language.isoukuk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорськогоuk
dc.publisher.placeКиївuk
dc.subjectрозпізнавання пошкоджень дорожнього полотнаuk
dc.subjectмодулі для обробки вхідних данихuk
dc.subjectнавчання та застосування нейронної мережіuk
dc.subjectrecognition of road damageuk
dc.subjectmodules for input data processinguk
dc.subjecttraining and application of the neural networkuk
dc.titleЗастосування методів штучного інтелекту для оцінки якості дорожнього полотнаuk
dc.typeBachelor Thesisuk

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
Likhoshva_bakalavr.docx
Розмір:
5.93 MB
Формат:
Microsoft Word XML
Опис:
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
8.98 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Бакалаврські роботи (ММСА)
Бакалаврські роботи