Спосіб і програмне забезпечення аналізу та класифікації аудіоматеріалів з використанням штучного інтелекту

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.advisorКомісаренко, Олена Сергіївна
dc.contributor.authorРимаренко, Ілля Русланович
dc.date.accessioned2024-08-22T09:30:44Z
dc.date.available2024-08-22T09:30:44Z
dc.date.issued2024
dc.description.abstractДана магістерська дисертація присвячена розробленню та реалізації способу і програмного забезпечення аналізу та класифікації аудіоматеріалів з використанням штучного інтелекту. В ході даної магістерської дисертації було проаналізовано ряд існуючих алгоритмів та методів аналізу та класифікації аудіоматеріалів, що відрізняється своїм унікальним набором виокремлених ознак, що був використаний передовими алгоритмами глибокого навчання, для обробки та класифікації складних аудіосигналів. Такий підхід забезпечує рівень точності аналізу та класифікації аудіоматеріалів до 90%, що перевищує точність проаналізованих методів на 5-6%. Використання цього методу дозволяє значно покращити точність налізу та класифікації аудіоматеріалів. У даній магістерській дисертації розроблено програмне забезпечення для аналізу та класифікації аудіоматеріалів
dc.description.abstractotherThis master's thesis is dedicated to the development and implementation of a method and software for the analysis and classification of audio materials using artificial intelligence. In the course of this master's thesis, a number of existing algorithms and methods for analyzing and classifying audio materials were analyzed, distinguished by their unique set of extracted features, which were used by advanced deep learning algorithms to process and classify complex audio signals. This approach ensures an accuracy level of up to 90% for the analysis and classification of audio materials, surpassing the accuracy of the analyzed methods by 5-6%. The use of this method significantly improves the accuracy of the analysis and classification of audio materials. In this master's thesis, software for the analysis and classification of audio materials was developed.
dc.format.extent120 с.
dc.identifier.citationРимаренко, І. Р. Спосіб і програмне забезпечення аналізу та класифікації аудіоматеріалів з використанням штучного інтелекту : магістерська дис. : 121 Інженерія програмного забезпечення / Комісаренко Олена Сергіївна. – Київ, 2024. – 120 с.
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/68477
dc.language.isouk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорського
dc.publisher.placeКиїв
dc.subjectаудіоматеріал
dc.subjectмашинне навчання
dc.subjectмел-частотні кепстральні коефіцієнти
dc.subjectкепстральні коефіцієнти
dc.subject.udc004.89
dc.titleСпосіб і програмне забезпечення аналізу та класифікації аудіоматеріалів з використанням штучного інтелекту
dc.typeMaster Thesis

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
Rymarenko_magistr.pdf
Розмір:
2.72 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
8.98 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Магістерські роботи (ПЗКС)
Магістерські роботи