Модуль детекції об'єктів для обчислювальних систем з обмеженими ресурсами
dc.contributor.advisor | Алєнін, Олег Ігорович | |
dc.contributor.author | Брязкало, Михайло Едуардович | |
dc.date.accessioned | 2023-08-09T08:16:29Z | |
dc.date.available | 2023-08-09T08:16:29Z | |
dc.date.issued | 2023 | |
dc.description.abstract | Дипломний проект присвячено дослідженню та вирішенню проблеми детекції об’єктів на обчислювальних системах з обмеженими ресурсами. В роботі використовується легка та ефективна модель детекції об’єктів EfficientDet Lite, та проводиться її налаштування та оптимізація під використання на одноплатовому комп’ютері RapsberryPi 4. Аналіз результатів розробки підтверджує ефективність модуля детекції об’єктів, в тому числі детекції в режимі реального часу. | uk |
dc.description.abstractother | This diploma project explores the challenge of implementing object detection on resource-limited computing systems. The study employs the EfficientDet Lite model, a lightweight and powerful tool for object detection, and tailors its configuration for optimal performance on a RaspberryPi 4, a single-board computer. An extensive analysis of the implementation outcomes attests to the efficacy of the object detection module, emphasizing its capacity for real-time detection. | uk |
dc.format.extent | 106 с. | uk |
dc.identifier.citation | Брязкало, М. Е. Модуль детекції об'єктів для обчислювальних систем з обмеженими ресурсами : дипломний проект … бакалавра : 123 Комп’ютерна інженерія / Брязкало Михайло Едуардович. – Київ, 2023. – 106 с. | uk |
dc.identifier.uri | https://ela.kpi.ua/handle/123456789/59058 | |
dc.language.iso | uk | uk |
dc.publisher | КПІ ім. Ігоря Сікорського | uk |
dc.publisher.place | Київ | uk |
dc.subject | комп’ютерний зір | uk |
dc.subject | нейронні мережі | uk |
dc.subject | детекція об’єктів | uk |
dc.subject | python | uk |
dc.subject | класифікація об’єктів | uk |
dc.subject | tensorflow | uk |
dc.subject | обробка зображень | uk |
dc.subject | raspberry pi | uk |
dc.subject | обмежені ресурси | uk |
dc.subject | opencv | uk |
dc.subject | машинне навчання | uk |
dc.subject | efficientdet lite | uk |
dc.title | Модуль детекції об'єктів для обчислювальних систем з обмеженими ресурсами | uk |
dc.type | Bachelor Thesis | uk |
Файли
Контейнер файлів
1 - 1 з 1
Вантажиться...
- Назва:
- Bryazkalo_bakalavr.pdf
- Розмір:
- 3.1 MB
- Формат:
- Adobe Portable Document Format
- Опис:
Ліцензійна угода
1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
- Назва:
- license.txt
- Розмір:
- 9.1 KB
- Формат:
- Item-specific license agreed upon to submission
- Опис: