Моделі мовленнєвих сигналів та методи їх цифрової обробки

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.advisorРозорінов, Георгій Миколайович
dc.contributor.authorБогоденко, Дмитро Олександрович
dc.date.accessioned2022-08-30T12:32:16Z
dc.date.available2022-08-30T12:32:16Z
dc.date.issued2022
dc.description.abstractenObjective: Analysis of speech recognition technologies and study of their accuracy and effectiveness to improve performance. Object of research: Language recognition systems and their functionality in use. Subject of research: accuracy of speech recognition and functionality of systems. The relevance of the topic of the bachelor's thesis is the study of speech recognition systems and their improvement for dissemination in society for a wide range of tasks Research methods. The research used methods of theoretical synthesis to work with research literature and existing problems in the field of language recognition; a method of scientific generalization to prepare conclusions at the end of each section and at the end of the work to identify the factors of undergraduate research. Scientific novelty: is to invent the latest solutions to improve the accuracy, efficiency and reliability of language recognition.uk
dc.description.abstractukМета роботи: аналіз технологій розпізнавання мовлення та дослідження їх точності та ефективності для покращення показників. Об’єкт дослідження: Системи розпізнавання мови та їх функціональність у використанні . Предмет дослідження: точність розпізнавання мовлення та функціональність систем. Актуальність теми бакалаврської роботи полягає у вивченні систем розпізнавання мовлення та їх удосконалення для поширення в суспільстві для широкого кола завдань Методи дослідження. В дослідницькій роботі використовувалися методи теоретичного синтезу для роботи з дослідницькою літературою та існуючими проблемами в галузі розпізнавання мови; метод наукового узагальнення для підготовки висновків в кінці кожного розділу і в кінці роботи для виокремлення чинників бакалаврського дослідження. Наукова новизна полягає у винайденні новітніх рішень для поліпшення точності, ефективності та надійності розпізнавання мови.uk
dc.format.page88 c.uk
dc.identifier.citationБогоденко, Д. О. Моделі мовленнєвих сигналів та методи їх цифрової обробки : дипломна робота ... бакалавра : 171 Електроніка / Богоденко Дмитро Олександрович. – Київ, 2022. – 88 с.uk
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/49689
dc.language.isoukuk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорськогоuk
dc.publisher.placeм. Київuk
dc.subjectмовленнєві сигналиuk
dc.subjectрозпізнавання мовиuk
dc.subjectсистеми розпізнаванняuk
dc.subjectspeech signalsuk
dc.subjectlanguage recognitionuk
dc.subjectrecognition systemsuk
dc.subject.udc621.397.6uk
dc.titleМоделі мовленнєвих сигналів та методи їх цифрової обробкиuk
dc.typeBachelor Thesisuk

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
Bohodenko_bakalavr.pdf
Розмір:
1.53 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Опис:
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
1.71 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Бакалаврські роботи (АМЕС)
Бакалаврські роботи