Методи інтелектуального аналізу для прогнозування фінансових даних у вигляді часового ряду

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.advisorГуськова, Віра Геннадіївна
dc.contributor.authorХаритонова, Світлана Володимирівна
dc.date.accessioned2024-10-21T13:19:02Z
dc.date.available2024-10-21T13:19:02Z
dc.date.issued2024
dc.description.abstractДипломна робота: 92 с., 7 табл., 17 рис., 22 джерел. Об’єкт дослідження – зміни фінансових показників акції. Предмет дослідження – методи роботи для фільтрації даних, методи інтелектуального аналізу даних та моделі для прогнозування фінансових даних. Мета роботи – аналіз традиційних та нових рішень для прогнозування часових ряді, розробка програмного продукту на базі цього аналізу. Проведено ряд експериментів, в результаті отримано найбільш оптимальний метод для розв’язання задачі прогнозування. Шляхи подальшого розвитку предмету дослідження – оптимізація продукту за рахунок тестування на більшій кількості різних даних, експериментування з розмірами досліджуваних даних, новими комбінаціями методів.
dc.description.abstractotherMaster's thesis: 92 pages, 7 tables, 17 figures, 1 appendix, 22 sources. The object of research is changes in financial indicators of stocks. The subject of research is methods for data filtering, data mining methods, and models for predicting financial data. The purpose of the work is to analyze traditional and new solutions for time series forecasting and to develop a software product based on this analysis. A series of experiments were conducted, and as a result, the most optimal method for solving the prediction problem was obtained. Ways of further development of the research subject include optimization of the product by testing on a larger amount of diverse data, experimenting with the sizes of the studied data, and new combinations of methods.
dc.format.extent92 с.
dc.identifier.citationХаритонова, С. В. Методи інтелектуального аналізу для прогнозування фінансових даних у вигляді часового ряду : дипломна робота ... бакалавра : 122 Комп'ютерні науки / Харитонова Світлана Володимирівна. – Київ, 2024. – 92 с.
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/70044
dc.language.isouk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорського
dc.publisher.placeКиїв
dc.subjectметоди інтелектуального аналізу даних
dc.subjectпрогнозування фінансових даних
dc.subjectmethods of data mining
dc.subjectpredicting financial data
dc.titleМетоди інтелектуального аналізу для прогнозування фінансових даних у вигляді часового ряду
dc.typeBachelor Thesis

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
Kharytonova_bakalavr.pdf
Розмір:
3.92 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
8.98 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Бакалаврські роботи (ШІ)
Бакалаврські роботи