Аналіз супутникових знімків на основі семантичної сегментації

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.advisorМоскаленко, Юрій Володимирович
dc.contributor.authorКуцик, Анастасія Ярославівна
dc.date.accessioned2020-10-09T09:12:19Z
dc.date.available2020-10-09T09:12:19Z
dc.date.issued2020-06
dc.description.abstractМета дипломної роботи розробка системи для аналізу супутникових знімків на основі семантичної сегментації. Було розроблено та натреновано модель для аналізу знімків. Під час розробки було використано методи семантичної сегментації та згорткові нейронні мережі. Результати дослідження було представлено на вісімнадцятій міжнародній науково-практичній конференції. Завдяки використанню зазначених методів було збільшено точність та швидкість аналізу. Також було розроблено користувацький інтерфейс, який дозволяє користувачеві провести аналіз знімку, та наочно представити працездатність системи.uk
dc.description.abstractenThe purpose of the thesis is to develop a system for the analysis of satellite images based on semantic segmentation. A model for image analysis was developed and trained. Semantic segmentation methods and convolutional neural networks were used during development. The results of the study were presented at the eighteenth international scientific-practical conference. Due to the use of these methods, the accuracy and speed of analysis were increased. A user interface has also been developed that allows the user to analyze the image and visualize the system's performance.uk
dc.description.abstractruЦель дипломной работы разработка системы для анализа спутниковых снимков на основе семантической сегментации. Было разработано и натренированно модель для анализа снимков. При разработке были использованы методы семантической сегментации и сверточные нейронные сети. Результаты исследования были представлены на восемнадцатой международной научно-практической конференции. Благодаря использованию указанных методов была увеличена точность и скорость анализа. Также был разработан интерфейс, который позволяет пользователю провести анализ снимка, и наглядно представить работоспособность системы.uk
dc.format.page84 с.uk
dc.identifier.citationКуцик, А. Я. Аналіз супутникових знімків на основі семантичної сегментації : дипломна робота ... бакалавра : 121 Інженерія програмного забезпечення / Куцик Анастасія Ярославівна. – Київ, 2020. – 84 с.uk
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/36678
dc.language.isoukuk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорськогоuk
dc.publisher.placeКиївuk
dc.subjectзгорткова нейронна мережа (CNN)uk
dc.subjectсемантична сегментаціяuk
dc.subjectDeepLabuk
dc.subjectаугментація під час тестуванняuk
dc.titleАналіз супутникових знімків на основі семантичної сегментаціїuk
dc.typeBachelor Thesisuk

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
Kutsyk_bakalavr_.pdf
Розмір:
5.5 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Опис:
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
9.06 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Бакалаврські роботи (АПЕПС)
Бакалаврські роботи